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爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业

High Performance Computing with Data Science MSc

排名:N/A学制:1年

雅思:6.5托福:92

学费:26600.00英镑/年开学:9月

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业介绍

你将在EPCC学习,这是英国领先的超级计算中心。EPCC是高性能计算(HPC)训练在欧洲的主要提供者,因为卓越的HPC教育和研究而颇具国际声誉。学校的教职工在高性能计算、并行编程技术和数据科学的所有领域都有着丰富的经验。爱丁堡大学高性能计算与数据科学硕士项目有很强的实际焦点,并且可以提供接近领先的HPC系统的机会,比如 ARCHER, 这是英国最大,最快,最强大的超级计算机,有超过100000个CPU核心。数据科学涉及到数据的操作、处理和分析以便于提取知识,高性能计算提供了支撑它的力量。你将会学习关于HPC和数据科学的多学科技能和知识,以开启在日益扩张的,复杂的和具有挑战性的,现在已经生成跨越科学与商科许多领域的数据集合中包含的知识。

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业课程

1.选修课:

HPC Architectures (Semester 1)

Parallel Numerical Algorithms (Semester 1)

Parallel Programming Languages (Semester 1)

Advanced Parallel Programming (Semester 2)

HPC Ecosystem (Semester 2)

Parallel Design Patterns (Semester 2)

Performance Programming (Semester 2)

Courses from the School of Informatics, Mathematics or Physics (up to 30 credits)

2.必修课:

Fundamentals of Data Management (Semester 1)

Message-Passing Programming (Semester 1)

Programming Skills (Semester 1)

Threaded Programming (Semester 1)

Data Analytics with High Performance Computing (Semester 2)

Software Development (Semester 2)

Project Preparation (Semester 2)

Dissertation

在完成教学课程之后,学生们要完成一个为期三个月的个人项目,并完成一篇论文。论文项目可能是基于研究的或基于行业的外部组织。

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业入学要求

1.学术要求:

学位要求,2.1,等同于国内大学均分80-85,具体根据学校层次而定
背景要求,相关专业,包含C, C++, Python, Fortran, or Java编程科目

2.语言要求:

雅思6.5,单项6
托福92,单项20
PTE61,单项56
CAE176,单项169

1 申请周期:4-6周
2 申请开放:每年10月
3 申请截至:次年 6月13
4 申请材料
4.1 学术材料
       本科在读证明/本科毕业证及本科学位证
       本科成绩单
       本科均分证明(如成绩单上未体现)
       本科均分成绩等级转换证明(如成绩单上未体现)
       本科排名证明(如果有)
       本科期间获奖证明(如果有)
       本科期间实习证明/工作证明(如果有)
5. 文书材料
     个人陈述
      推荐信
      简历
6. 其他辅助材料(具体请联系一起留学网辅导老师,他们会根据学生情况给予建议

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业移民相关

移民专业:否

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业就业前景

可从事的工作:爱丁堡大学的毕业生受聘在一系列商业领域,例如软件开发、石油工程、金融和HPC支持。其他人已经继续从事使用HPC技术的博士研究领域,包括天体物理学、生物学、化学、地球科学、信息学和材料科学。

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业就业分析

如何申请

申请费:50英镑

申请周期:4-8周

爱丁堡大学高性能计算(数据科学)硕士专业学生评价

学生评价:

爱大信息学院是欧洲最大的信息学研究中心,覆盖各大领域,软件理论(Haskell和java很强,有大师级人物),计算机体系结构(ISCA和micro随便发的学者有几个),数据库理论(大名鼎鼎的樊文飞acm fellow,外加好几个acm fellow),机器人,计算机视觉,神经科学,机器学习,自然语言处理,语音识别,这几个领域世界知名学者都很多就不一一列举了,总之阵容堪称强大,至少在英国可以和剑桥和ucl相提并论,有些领域更强,牛津略弱。

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