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帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业

MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

排名:15学制:1年

雅思:6.5托福:0

学费:28200.00英镑/年开学:9月

帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业介绍

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帝国理工学院计算(机器学习)硕士专业课程专注于数据挖掘和机器学习技术,开发运用于神经技术、生物信息学、安全性和以人为中心的计算领域的可扩展的数据管理和处理的基础设施。研究生针对于非计算机专业但是有大量计算机基础的学生。

如果你想成为计算机领域的专家,帝国理工学院计算(机器学习)硕士专业这门课程是迈向职业生涯的关键一步。

但帝国理工学院还提供其他方向:

人工智能

计算管理

机器学习

软件工程

视觉计算和机器人技术

各个方向可以有灵活的组合,组成的两个或三个必修课程和其他选修课程。

帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业课程

1.选修课

Optional modules 选修课程)

You choose between two and six modules from the following lists 从下列课程中选出两到六门课):

AUTUMN (秋季)

Computer Vision (计算机视角)

Computational Neurodynamics (计算神经动力学)

AUTUMN AND SPRING (秋季和春季)

Prolog (Prolog语言)

SPRING (春季)

Logic-based Learning (逻辑学习)

Robotics (机器人)

Introduction to Bioinformatics (生物信息基础)

You choose between three and four modules from the following lists: (从下列课程中选出三到四门课)

AUTUMN (秋季)

Dynamical Systems and Deep Learning (动力系统与深度学习)

Machine Learning (机械学习)

SPRING (春季)

Intelligent Data and Probabilistic Inference (智能数据与概率推理)

Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition (先进的统计机器学习和模式识别)

You choose up to three full modules from the following lists: (从一下课程中选择三门满学分课程)

AUTUMN (秋季)

Advanced Databases (高级数据库)

Simulation and Modelling (仿真和建模)

Pervasive Computing (普遍性计算)

Operations Research (运筹学)

Information and Codes (信息和编码)

Type Systems for Programming Languages (典型程序语言系统)

Complexity (复杂性)

Advanced Issues in Object Oriented Programming (高级项目导向程序问题)

Knowledge and Representation (知识和代表)

SPRING (春季)

Systems Verification (系统验证)

Graphics (图形)

Custom Computing (自定义计算)

Network and Web Security (网络和网络安全)

Advanced Computer Architecture (高级计算机体系结构)

Cryptography Engineering (加密工程)

Advanced Computer Graphics (先进的计算机图形学)

Computational Finance (计算金融)

Parallel Algorithms (并行算法)

Software Engineering for Industry (软件工程行业)

Computing for Optimal Decisions (计算最优决策)

Independent Study Option (独立学习的选择)

2.必修课

Core modules (核心课程)

AUTUMN AND SPRING (球技与春季)

Short Introduction to Prolog (简短介绍Prolog语言)

SUMMER (夏季)

MSc Computing Science (Specialist) Individual Project (计算机科学专业个人项目)

帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业入学要求

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1.学术要求:

均分要求:拥有正规大学认可的本科学位(四年制),且平均成绩至少占80%。

背景专业要求:

英国二级甲等荣誉学位,科学或工程包括计算机专业,相当于中国211大学学历均分80%,85%会更有竞争力。

工作经验要求:

无相关要求

作品集要求:

无相关要求

其他特殊要求:

无相关要求。

2.语言要求:

雅思:总分6.5,单项:听力6.0,会话6.0,阅读6.0,写作6.0

帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业移民相关

移民专业:否

帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业就业前景

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帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业就业分析

如何申请

申请费:75英镑

申请周期:4-8周

帝国理工学院计算(机器学习和人工智能)专业学生评价

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学生评价:

考虑学校以及未来发展的话,带着个人对母校的感情色彩,建议你选择帝国理工计算机专业。先说学校的世界排名,IC比多大要靠前太多,师资力量以及学习经历更值得期待,再说IC是偏理科的学院,计算机的就业前景不是一个棒字能形容好,现在是互联网+的时代,如果再给我一次机会,我会选择读互联网相关的专业。在IC读computer,无论以后留英工作还是回加拿大生活,就业前景都是可观的。

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