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数据科学专业

Master of Data Science

专业排名

学制

2年

学费

暂无数据

雅思

N/A

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专业介绍


当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

移民相关

移民专业:否

就业前景

如何申请

申请费:

申请周期:

学生评价

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

均分要求:985大学**分, 211大学**分,非211大学**分;

背景专业要求

工作经验要求:  雅思:总分**,单项:

 托福:总分**,单项:

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

1.选修课:

2.必修课:
Part A Compulsory - 14 units including all of
Introduction to Data Science
Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
Advanced Data Analytics
Statistical Methods for Data Science
Data Science Capstone Project 1
Data Science Capstone Project 2

Part B1 - at least 6 units from
Course Code Units Course Title
Mathematics for Data Science 1
Mathematics for Data Science 2
Applied Probability & Statistics
Advanced Database Systems
Database Principles
Introduction to Software Engineering

Part B2 - at least 6 units from
Machine Learning
Spatial and Multimedia Databases
Information Retrieval and Web Search
DATComputational Models for Data Science
Data Mining
Operations Research & Mathematical Planning
Advanced Statistics I
Advanced Topics in Operations Research
Control Theory

必修课  14Units
数据科学导论
数据隐私:道德、Law和技术考虑
先进的数据分析
数据科学的统计方法
数据科学的顶点项目1
数据科学的顶点项目2

B1部分  至少6Units
课程代码单元课程名称
数据科学数学1
数据科学数学2
应用概率与统计
先进的数据库系统
数据库原理
软件工程概论

B2部分 至少6Units
机器学习
空间和多媒体数据库
信息检索与网络检索
数据科学datcomputational模型
数据挖掘
运筹学与数学规划
先进的统计我
运筹学中的高级课题
控制理论
 

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