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不列颠哥伦比亚大学数据科学硕士专业

Master of Data Science

专业排名

25

学制

1年

学费

45898.00/年

雅思

N/A

主页 排名

专业介绍

  UBC数据科学硕士课程涵盖了这个产业链的所有阶段,为您提供了专注于知识部分的技能。在10个月的时间里,您将学习如何提取用于实验的数据,如何在数据分析中应用最新技术以及如何将提取的知识有效地呈现给领域专家。
  数据科学可以将您的思想和职业道路打开到无限的可能性。在许多领域,人们越来越需要可以将计算和统计技术应用于数据,然后将分析结果有效地传达给各个利益相关者。
  新的UBC数据科学硕士课程是由UBC计算机科学和统计系的专家共同开发的专业课程,旨在帮助满足这一需求,并为学生提供快速发展职业的捷径。

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:  学生毕业后将具有提取和分析数据的技能,并传达这些分析的结果,以帮助组织将数据投入工作。 UBC数据科学硕士课程为您提供跨领域的各种数据体验,因此您可以接触多种潜在的职业途径。

如何申请

申请费:加币200元

申请周期:4-8周

学生评价

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

均分要求:四年制本科学位,76%以上或gpa3.3以上
背景专业要求:相关专业
工作经验要求:无要求,但是有相关工作经验会优先考虑  雅思:总分7.0 单项:6.5
 托福:总分100 单项:

世界排名 数据来源: QS世界排名

25

QS排名

专业课程

  第1单元(4周)

  数据科学编程

  数据科学计算平台

  交流与争论

  数据科学的描述性统计和概率

  第2单元(4周)

  数据整理

  数据可视化I

  算法和数据结构

  统计推断与计算I

  第3单元(4周)

  线性回归1

  数据库和数据检索

  数据可视化II

  冬季:1月-4月

  第4单元(4周)

  线性回归II

  特征和型号选择

  数据科学工作流程

  区块5(4周+ 1周休息

  统计推断与计算II

  协同软件开发

  时空模型

  第6区块(4周)

  隐私,道德与安全

  先进的机器学习

  实验与因果推理

  网络和云计算

  春季:5月-6月

  毕业计划(8-10周)

  毕业项目

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