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香港科技大学大数据科技专业

Master of Science in Big Data Technology

排名:N/A学制:1年

雅思:6.5托福:80

学费:171069.00/年开学:9月

香港科技大学大数据科技专业介绍

 大数据科技的兴起,正在改变我们的社会与商业模式,以及工程与科学的发展。理学硕士(大数据科技)课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办,把不同的学科整合起来,让学生了解大数据科技的所有重要特点,以及如何把它应用在现实社会中。 香港科技大学理学硕士(大数据科技)课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面,使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

香港科技大学大数据科技专业课程

1.选修课:

统计预测Statistical Prediction

独立研究项目Independent Project

2.必修课:

数据分析基础Foundations of Data Analytics

数据挖掘与知识发现Data Mining and Knowledge Discovery

大数据计算Big Data Computing

数据分析数学方法Mathematical Methods for Data Analysis

数据可视化Data Visualization

金融时间序列的定量分析Quantitative Analysis of Financial Time Series

优化和矩阵计算Optimization and Matrix Computation

社会计算概论Introduction to Social Computing

并行程序设计Parallel Programming

成像:数据分析和模式识别Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition

高级统计学:理论和应用Advanced Statistics: Theory and Applications

机器学习Machine Learning

香港科技大学大数据科技专业入学要求

1.学术要求:均分要求:985大学均分80-85, 211大学均分80-85,非211大学88分;

背景专业要求:有相关背景优先

工作经验要求:暂无

2.语言要求: 雅思雅思6.5(各项不低于5.5)
 托福:80

香港科技大学大数据科技专业移民相关

移民专业:否

香港科技大学大数据科技专业就业前景

可从事的工作:(1) 大数据分析师 运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析,对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持。 (2) 大数据系统研发工程师 负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求,编写需求分析报告及技术解决方案。 (3) 数据可视化工程师 具备良好的沟通能力与团队精神,责任心强,拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品,为客户商业生态提供数据服务。

职业发展通道:毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

薪资待遇():30000港币/月

薪资待遇(中国):24000人民币/月

香港科技大学大数据科技专业就业分析

就业数据分析: 今年2月份,教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》,随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温,培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业,国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。

如何申请

申请费:

申请周期:

香港科技大学大数据科技专业学生评价

学生评价: 出海钓墨鱼属于科大一个比较传统的项目,大家如果有兴趣的话,可以报名参加船趴,船趴和出海钓墨鱼一般都是一起进行的。多校联合酒会多校联合酒会的地点一般是位于科大一个坐山临海的高端酒店,不过很遗憾我当时因为去东南亚玩没有报名参加。如果大家有机会可以去试一下,多去交一些朋友。

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