加拿大数据科学介绍
Data Science是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。其次, Data Science 是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科,对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。 例如: Predictive Analytics( 预测分析 ) 、 Descriptive Analytics ( 描述性分析 ) ,以及 Prescriptive Analytics ( 限定分析 ) 等等,以数据分析作为信息源为优化结果护航。
加拿大数据科学本科申请什么时候开始
加拿大数据科学本科从九月中旬开始网络申请,网申的截止日期一般会在开学前半年左右,如果秋季学期开学, 申请截止日期可能会定在11月或12月,加上前期准备各种材料的时间,提前一年的时间开始申请最为保险。当然,不同的大学申请时间并不一定相同。
就业前景
伴随移动互联网、云计算、物联网技术的发展,数据呈现爆炸式增长。数据挖掘与分析对于商业决策以及公共政策决策具有极其重要的价值。目前,金融业、零售业、医疗业、广告业、互联网业、交通物流业、电信业、能源业、政策决策与公共服务等行业对数据挖掘、分析与应用的岗位需求巨大。本专业就业领域以互联网、零售业等多个行业的数据分析专员岗位为主,通过3-5年的发展可胜任数据分析主管及经理岗位。数据分析岗位的薪酬水平相对较高且具有较大的职业发展空间。