数据科学简介
数据科学是一门涉及到统计, 数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类，聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。数据科学是大数据分析，挖掘和编程的研究和应用，旨在揭示可用于为企业和组织传达，捕获和维护情报的见解。
数据科学专业申请加拿大博士需要什么条件
数据科学专业加拿大博士申请条件包括本科或硕士的在校成绩、资金证明、学历证明和语言证书。在校成绩要求GPA要达到3.0以上，成绩越高竞争力越足。同时加拿大博士和本科及研究生最大的不同之处在于，博士必须具备一定的科研能力、科研水平。拥有独立的思考能力。
数据科学专业就业方向
大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等。多年来，毕业生所在的工业类型发生了重大变化。尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐，但在教育，社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。