数据科学简介
数据科学是一门涉及到统计, 数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类,聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。数据科学是大数据分析,挖掘和编程的研究和应用,旨在揭示可用于为企业和组织传达,捕获和维护情报的见解。
数据科学专业申请美国博士需要什么条件
数据科学专业申请美国博士条件:申请美国博士GPA最低要在3.0以上,想申请到全额奖学金的话,GPA需要在3.5以上。TOEFL考试只为母语为非英语国家的学生而设置,通常需要达到100分以上。
数据科学专业就业方向
大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等。多年来,毕业生所在的工业类型发生了重大变化。尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐,但在教育,社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。最后一个部门others是一些组织Wylan Energy(环保服务),纽约犯罪实验室和Civitas Learning(基于大数据分析的教育机构)。