统计和概率覆盖的基本课题介绍。样本空间，离散和连续随机变量，概率分布，联合和条件分布，期望，随机变量变换，极限定理，估计理论，假设检验，置信区间，统计检验和(统计学) 回归;。
学习目标
应用概率的关键概念，包括离散和连续随机变量，概率分布，条件，独立性，期望值和力矩定义和解释不同的统计分布(例如，正态，对数正态，泊松)和每个分布经常描述的典型现象
应用概率基本规则和定理，包括贝叶斯定理和中心极限定理(CLT)
定义和演示预估的概念和属性
应用区间估计和置信区间的概念
应用假设检验和p值的概念
应用最小二乘法估计回归模型中的参数
使用软件(例如，Matlab)来帮助统计分析
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