利兹大学高级计算机科学(数据分析)专业研究生申请条件及世界排名|学费介绍

在利兹大学高级计算机科学(数据分析)硕士专业这门课程中，你会获得一个在系统编程和算法等主题领域的基础，,以及机器学习的基本知识和知识表示。你也会选择可选模块重点主题图像分析和文本分析,或与云计算等话题扩大你的方法。为数不多的学校会学习专业知识，包括：文本、符号和科学/数值数据的分析。

利兹大学高级计算机科学(数据分析)专业学费：21000.00英镑/年

利兹大学高级计算机科学(数据分析)专业世界排名：250+

选修课:

Web Services and Web Data 10 credits

Distributed Systems 10 credits

Mobile Application Development 10 credits

Information Visualization 10 credits

User Adaptive Intelligent Systems 10 credits

Data Mining and Text Analytics 10 credits

Combinatorial Optimisation 10 credits

Secure Computing 10 credits

Graph Algorithms and Complexity Theory 10 credits

Bio-Inspired Computing 15 credits

Knowledge Representation and Reasoning 15 credits

Algorithms 15 credits

Parallel and Concurrent Programming 15 credits

Data Mining and Text Analytics 15 credits

Cloud Computing 15 credits

Semantic Technologies and Applications 15 credits

Image Analysis 15 credits

Scheduling 15 credits

Scientific Computation 15 credits

Graph Theory: Structure and Algorithms 15 credits

必修课:

Machine Learning 10 credits

Big Data Systems 15 credits

Data Science 15 credits

MSc Project 60 credits

学校可以提供宽泛的专业知识来装备你的技能,你将作为我们的一个研究小组的一员来进行工作，当你开发你的主要项目。学校也有密切的联系与利兹研究所数据分析大数据研究的最前沿。

1.学术要求：

均分要求： 985/211 - 75%，双非 - 80%-85%

背景专业要求：要求学生有任意学科背景的二等甲荣誉学士学位;本科在计算或大量计算元素的相关学科。

2.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0

学生评价：

作为在文本、符号和科学/数值数据分析方面达到专业水准的少数学校之一，利兹大学能够给你提供广泛的专业知识以储备专业技能。当你在开发自己的主要课题项目时，你甚至会有机会成为利兹大学级计算机科学项目研究小组的成员。此外，利兹大学与处于大数据研究前沿的利兹数据分析研究所联系密切。