澳洲国立大学计算机硕士专业解读

澳洲国立大学的计算机硕士有2个相关课程：

Master of Computing：适合没有计算机专业背景但希望掌握扎实的计算机知识的学生；或有计算机或信息技术背景并希望拓宽和深化或更新知识的学生。

Master of Computing (Advanced)：适合希望进入行业担任研发或领导角色，或希望攻读博士学位的学生
这两个课程都被澳洲计算机协会（ACS）认证。完成Master of Computing且GPA达到6（满分7）可以转学分读Master of Computing (Advanced)。

计算机硕士注重培养学生对专业软件开发和计算实践的深刻认识和理解。学生将有机会参与许多前沿课程，并根据自己的背景和兴趣，可以选读以下细分方向：
Artificial Intelligence 人工智能
Data Science 数据科学
Human Centred Design and Software Development 以人为本的设计和软件开发
Machine Learning 机器学习

澳洲国立大学的计算机类专业在2020年QS大学学科排名中占第41位（如下图）：

Master of Computing
1）必修课程：
COMP6710 - Structured Programming 结构化编程
COMP6250 - Professional Practice 1 专业实践1
COMP6442 - Software Construction 软件建设
COMP8110 - Sftwre Proj in Systems Context 系统背景下的软件项目
COMP8260 - Professional Practice 2 专业实践2
2）选修课程：
MATH6005 - Discrete Mathematics 离散数学
COMP6260 - Foundations of Computing 计算机基础
COMP6120 - Software Engineering 软件工程
COMP8190 - Software Development 软件开发
COMP6240 - Relational Databases 关系型数据库
COMP6420 - Intro to Data and Security 数据与安全介绍
COMP6331 - Computer Networks 计算机网络
COMP6340 - Networked Information Systems 网络化信息系统
COMP8715 - Computing Project 计算机项目
COMP8755 - Individual Computing Project 个人计算机项目
COMP8830 - Computer Science Internship 计算机科学实习生

Master of Computing (Advanced)
1）必修课程：
COMP6442 Software Construction 软件建设
COMP8260 Professional Practice 2 专业实践2
COMP6445 Computing Research Methods 计算机研究方法
COMP6331 Computer Networks 计算机网络
COMP6420 Introduction to Data Management, Analysis and Security 数据管理、分析和安全介绍
COMP6120 Software Engineering 软件工程
2）研究课程：
COMP8800 Research Project 研究项目

Master of Computing和Master of Computing (Advanced)细分方向课程设置
1）Artificial Intelligence
COMP6262 Logic 逻辑学
COMP6320 Artificial Intelligence 人工智能
COMP8620 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高级主题
COMP8691 Optimisation 优化
2）Data Science（前3门必修，剩余的选修1门）
COMP8410 Data Mining 数据挖掘
COMP8430 Data Wrangling 数据整理
COMP6490 document Analysis 文件分析
COMP6320 Artificial Intelligence 人工智能
COMP8420 Bio Inspired Computing: Applications and Interfaces 生物启发计算：应用和接口
COMP8600 Introduction to Statistical Machine Learning 统计机器学习简介
COMP8620 Advanced Topics in Artificial Intelligence 人工智能高级主题
COMP8650 Advanced Topics in Statistical Machine Learning 统计机器学习高级主题
3）Human Centred Design and Software Development（前3门必修，剩余的选修1门）
COMP6353 Systems Engineering for Software Engineers 软件工程师的系统工程
COMP6390 HCI and Usability Engineering 人机交互和可用性工程
COMP6461 Computer Graphics 计算机图形学
COMP8100 Requirements Elicitation and Analysis Techniques 需求采集和分析技术
COMP8173 Software Engineering Processes 软件工程流程
COMP8190 Model-Driven Software Development 模型驱动的软件开发
COMP8420 Bio Inspired Computing: Applications and Interfaces 生物启发计算：应用和接口
VCPG6001 Unravelling Complexity 解开复杂性
VCPG6004 Creating Impact 创造影响力
VCPG8001 Dealing with Wicked Problems 处理抗解问题
4）Machine Learning
COMP6670 Introduction to Machine Learning 机器学习简介
COMP8420 Bio Inspired Computing: Applications and Interfaces 生物启发计算：应用和接口
COMP6490 document Analysis 文件分析
COMP8600 Statistical Machine Learning 统计机器学习
COMP8650 Advanced Topics in Machine Learning 机器学习高级主题
ENGN6528 Computer Vision 计算机视觉

学制：2年

开学时间：2月，7月

学费：47880澳元/年（2020年）

学术要求：
Master of Computing：本科任何专业（建议均分985/211院校至少75%，双非院校至少85%）；或本科任何专业（建议均分985/211院校至少65%，双非院校至少75%）+3年相关工作经验
Master of Computing (Advanced)：本科任何专业（建议均分985/211院校至少85%，双非院校至少95%）；或本科任何专业（建议均分985/211院校至少75%，双非院校至少85%）+5年相关工作经验
注释：澳洲国立大学工程学院视大连理工大学、华东理工大学、南京理工大学、山东大学（威海）等同于985院校；均择优录取

语言要求：
雅思：均分6.5，单项6；或
托福：总分80，写作阅读20，口语听力18；或
PTE：均分64，单项55

计算机是当今时代增长最快的职业之一，不乏工作机会。澳洲国立大学的计算机专业可以用于更广泛的企业职业，以及进一步的学术活动。

毕业生在他们所选择的行业中将担任具有挑战性的角色，并成为信息和通信技术行业的领导者。他们可以在不同的行业中从事不同的工作，包括数据挖掘专家、大数据分析师、人机交互专家、软件开发人员、嵌入式系统开发人员、网络架构师、系统分析师、计算机工程师、高级软件解决方案工程师和软件架构师。

目前澳洲国立大学这个专业的毕业生在许多机构工作，包括IBM、谷歌、微软、雅虎、英特尔、普华永道、埃森哲（澳大利亚）、彭博社、澳大利亚国民银行、花旗集团、德勤、Unisys等。

此外，在TimesHigherEducation最新发布的全球就业能力大学排名中，澳洲国立大学连续四年被评为澳大利亚最适合就业的大学。