墨尔本大学数据科学硕士专业解读

墨尔本大学Master of Data Science将为学生量身定制课程设置，以培养学生在其他学科的技能。这个专业的核心科目将为学生打下坚实的数据科学基础，从而使学生拥有对管理和解释大型复杂数据集合至关重要的技术和分析能力。除了核心科目外，选修科目让学生可以自由深入到数据科学的专业领域。学生将带着一个主要的数据科学项目离开课程，并在简历中体现。在顶点项目中，学生将应用数据科学工具解决实际问题，单独或作为团队的一部分来展示自己的技能。

墨尔本大学的计算机类专业在2020 QS世界大学学科排名中占第32位，居澳洲第一位（如下图）。

统计学核心课程：
Statistical Modelling for Data Science 数据科学的统计建模
Multivariate Statistics for Data Science 数据科学的多变量统计
Computational Statistics & Data Science 计算统计与数据科学

计算机科学核心课程：
Cluster and Cloud Computing 集群和云计算
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Advanced Database Systems 高级数据库系统

顶点项目：
Data Science Project Pt1 数据科学项目 1
Data Science Project Pt2 数据科学项目 2

学制：2年

开课时间：3月，8月

学费：44256澳元/年（2020年）

学术要求：本科相关专业（计算机科学、数据科学或统计学），且学过计算机科学（编程）、微积分2、线性代数这些科目；均分要求C9院校72%，985院校76%，211院校80%，双非院校84%
注释：C9院校包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学

语言要求：
雅思：均分6.5，单项6；或
托福：总分79，写作21，口语18，其他单项13；或
PTE：均分58，单项50

毕业前景：
从该课程毕业后，学生将拥有现代统计方法论和计算的良好知识，继续从事数据科学家和分析师、软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师和统计学家的工作。
此外，如果完成了研究项目，将有资格继续PhD深造。