莫纳什大学数据科学硕士专业解读
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2016-02-11 12:30:05
莫纳什大学数据科学硕士专业介绍
莫纳什大学的Master of Data Science扩展了学生在数据分析、组织和计算方面的知识,在这个专业中,将学习如何管理数据并了解其对社会的影响。这个专业适合不同背景的学生,对于无相关专业背景的学生可以先学习编程、数据库和数学或统计学的基础课程。核心课程作业包括数据科学目标、数据分析、数据预处理和可视化;另外可以选择数据科学选修课,如机器学习、从文本等半结构化数据中学习以及大数据处理。选修课可以让学生在数据分析和机器学习方面建立更深入的技能。在最后一个学期,学生将参加一个行业体验团队项目,与行业导师合作开发数据驱动的IT解决方案;或者进行一个小论文研究项目,在国际认可的研究人员的监督下调查前沿问题。
莫纳什大学的计算机类专业在2020 QS世界大学学科排名中占第51-100位(位列澳洲第四,如下图)
莫纳什大学的计算机类专业在2020 QS世界大学学科排名中占第51-100位(位列澳洲第四,如下图)
莫纳什大学数据科学硕士专业课程设置
A 预备课程:
Introduction to databases 数据库介绍
Algorithms and programming foundations in Python Python中的算法和编程基础
Introduction to computer architecture and networks 计算机结构和网络介绍
Mathematical foundations for data science 数据科学的数学基础
B 核心必修课程:
IT research methods 信息技术研究方法
Introduction to data science 数据科学介绍
Data exploration and visualisation 数据探索和可视化
Data wrangling 数据处理
Statistical data modelling 统计数据建模
C 核心选修课程(4门):
Applied data analysis 应用数据分析
Machine learning 机器学习
Data processing for big data 大数据的数据处理
Data analysis for semi-structured data 半结构化数据的数据分析
Introduction to Bioinformatics 生物信息学简介
Advanced bioinformatics: efficient genome, transcriptome and proteome analysis 高级生物信息学:高效的基因组、转录组和蛋白质组分析
D 高级实践(择1):
D1 论文研究
Masters thesis part 1 硕士论文第一部分
Masters thesis part 2 硕士论文第二部分
Masters thesis final 硕士论文终稿
D2 行业经验
Professional practice 专业实践
Industry experience studio project 行业经验工作室项目
Introduction to databases 数据库介绍
Algorithms and programming foundations in Python Python中的算法和编程基础
Introduction to computer architecture and networks 计算机结构和网络介绍
Mathematical foundations for data science 数据科学的数学基础
B 核心必修课程:
IT research methods 信息技术研究方法
Introduction to data science 数据科学介绍
Data exploration and visualisation 数据探索和可视化
Data wrangling 数据处理
Statistical data modelling 统计数据建模
C 核心选修课程(4门):
Applied data analysis 应用数据分析
Machine learning 机器学习
Data processing for big data 大数据的数据处理
Data analysis for semi-structured data 半结构化数据的数据分析
Introduction to Bioinformatics 生物信息学简介
Advanced bioinformatics: efficient genome, transcriptome and proteome analysis 高级生物信息学:高效的基因组、转录组和蛋白质组分析
D 高级实践(择1):
D1 论文研究
Masters thesis part 1 硕士论文第一部分
Masters thesis part 2 硕士论文第二部分
Masters thesis final 硕士论文终稿
D2 行业经验
Professional practice 专业实践
Industry experience studio project 行业经验工作室项目
莫纳什大学数据科学硕士专业关键信息
学制:1年,1.5年,2年
开学时间:2月,7月
学费:42800澳元/年(2020年)
学术要求:
2年制:本科任何专业,均分75%
1.5年制:IT相关专业学士学位,课程包含数据库、数学和编程;建议均分不低于75%
1年制:IT相关专业荣誉学位,课程包含数学和编程+一篇研究论文(至少占一年全职工作量的37.5%)
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12;或
PTE:均分58,单项50
毕业前景:
在信息时代,大数据千变万化、挑战不断,数据科学家的需求量很大。数据科学从数据资产中提取价值,帮助我们了解过去,更好地管理现在并有效地规划未来。它在推动工业、商业、治理和研究方面发挥着至关重要的作用,因此熟练掌握这一领域的毕业生非常受欢迎。除此之外,毕业生也可以考虑继续读PhD深造。
开学时间:2月,7月
学费:42800澳元/年(2020年)
学术要求:
2年制:本科任何专业,均分75%
1.5年制:IT相关专业学士学位,课程包含数据库、数学和编程;建议均分不低于75%
1年制:IT相关专业荣誉学位,课程包含数学和编程+一篇研究论文(至少占一年全职工作量的37.5%)
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12;或
PTE:均分58,单项50
毕业前景:
在信息时代,大数据千变万化、挑战不断,数据科学家的需求量很大。数据科学从数据资产中提取价值,帮助我们了解过去,更好地管理现在并有效地规划未来。它在推动工业、商业、治理和研究方面发挥着至关重要的作用,因此熟练掌握这一领域的毕业生非常受欢迎。除此之外,毕业生也可以考虑继续读PhD深造。
莫纳什大学
公立Monash University
学校星级
国家
澳洲
世界排名
37
申请通过率
80%
建校年份
1961年
学校学费:28000~40000澳币
热门专业: 工程 、商科/经济 、教育 、科学/科技 、建筑 、人文/社科/媒体