昆士兰大学数据科学硕士专业解读

昆士兰大学的Master of Data Science是澳大利亚最全面的数据科学课程，将高水平的分析和技术技能与特定行业的知识和必要的专业属性相结合。这也是世界上为数不多的为学生提供跨学科教育的项目之一，学生将学习计算、统计和数学的高级主题，并且可以选修商业、金融、健康或科学方面的课程，并且最后一年，学生将直接接触行业并获得实践经验。

此外，昆士兰大学这个专业是澳洲八大中唯一受到ACS认证的Master of Data Science（其他学校，例如墨尔本大学、悉尼大学、莫纳什大学、西澳大学、阿德莱德大学的该学位，目前都还未受到认证），如果有移民打算，考虑这个专业是个不错的选择。

昆士兰大学的计算机类专业在2020 QS世界大学学科排名中占第51-100位（如下图）。

必修课程：
Introduction to Data Science 数据科学简介
Responsible Data Science 负责任的数据科学
Data Analytics at Scale 规模化的数据分析
Statistical Methods for Data Science 数据科学的统计方法
Data Science Capstone Project 1 数据科学顶点项目1
Data Science Capstone Project 2 数据科学顶点项目2
Machine Learning for Data Scientists 数据科学家的机器学习

学科选修课程A（5门）：
Introduction to Software Engineering 软件工程导论
Database Principles 数据库原理
Advanced Database Systems 高级数据库系统
Mathematics for Data Science 1 数据科学数学1
Mathematics for Data Science 2 数据科学的数学2
Applied Probability & Statistics 应用概率与统计学

学科选修课程B（2门）：
Data Mining 数据挖掘
Advanced Techniques for High Dimensional Data 高维数据的先进技术
Information Retrieval and Web Search 信息检索和网络搜索
Social Media Analytics 社交媒体分析
Numerical Linear Algebra and Optimisation 数学线性代数和优化
Advanced Topics in Operations Research 运筹学高级课题
Operations Research & Mathematical Planning 运筹学与数学规划
Statistical Learning 统计学习

跨学科选修课程：
Accounting 会计
Concepts in Bioinformatics 生物信息学的概念
Introduction to Proteins and Nucleic Acids 蛋白质和核酸简介
Advanced Bioinformatics 高级生物信息学
Advanced Genome Informatics 高级基因组信息学
Pattern Recognition and Analysis 模式识别和分析
Advanced Algorithms & Data Structures 高级算法和数据结构
Algorithms & Data Structures 算法和数据结构
Artificial Intelligence 人工智能
Numerical Methods in Computational Science 计算科学中的数值方法
High-Performance Computing 高性能计算
Advanced Software Engineering 高级软件工程
Design Thinking 设计思维
Elements of Econometrics 计量经济学要素
Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance 宏观经济学和金融学的应用计量学研究
Financial Econometrics 金融计量学
Finance 金融
Portfolio Management 投资组合管理
Financial Mathematics 金融数学
Computation in Financial Mathematics 金融数学的计算
Financial Calculus 金融微积分
Fundamentals of Marketing 市场营销的基本原理
Consumer & Buyer Behaviour 消费者和买家行为
Market & Consumer Research 市场和消费者研究
Introduction to Epidemiology 流行病学简介
Mathematical Statistics 数理统计学
Probability Models & Stochastic Processes I 概率模型与随机过程一
Statistical Analysis of Genetic Data 遗传数据的统计分析
Advanced Statistics II 高级统计学II
Advanced Probability & Stochastic Processes I 高级概率与随机过程I
Advanced Probability & Stochastic Processes II 高级概率与随机过程 II
Longitudinal & Correlated Data 纵向和相关数据

学制：1.5年，2年

开学时间：2月，7月

学费：45120澳元/年（2020年）

学术要求：
2年制：本科相关专业，建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%
1.5年制：本科相关专业（学过计算机科学、统计学、数学），建议985/211院校均分75%，双非院校均分80%

语言要求：
雅思：均分6.5，单项6；或
托福：总分87，写作21，其他单项19；或
PTE：均分64，单项60

由于数据是数字经济的基础，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和沟通方式。凭借Master of Data Science，毕业生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备，可能会从事的职业包括：
市场调研员
数据科学家
风险分析员
供应链分析员
商业情报分析员
数据挖掘机
大数据工程师
投资组合经理
精算和分析顾问
系统软件工程师