西澳大学数据科学硕士专业解读

西澳大学的Master of Data Science为学生提供知识和技能，让学生了解和应用适当的分析方法来改变组织实现目标的方式、有效处理大型数据管理任务、掌握数据分析所建立的统计和机器学习基础并评估和交流新技术的有效性。学生将获得当代数据管理和分析技术的详细知识，包括数据收集和存储、可视化、基于互联网的应用和软件项目管理的技术。

预备课程（4门）：
CITS1401 Computational Thinking with Python (6) 用Python进行计算思维
CITS1402 Relational Database Management Systems (6) 关系数据库管理系统
STAT1400 Statistics for Science (6) 科学统计学
STAT2401 Analysis of Experiments (6) 实验分析
STAT2402 Analysis of Observations (6) 观察分析

核心课程：
CITS4009 Computational Data Analysis (6) 计算数据分析
CITS4407 Open Source Tools and scripting (6) 开源工具和脚本
CITS5503 Cloud Computing (6) 云计算
CITS5504 Data Warehousing (6) 数据仓库
CITS5508 Machine Learning (6) 机器学习
CITS5553 Data Science Capstone Project (6) 数据科学顶点项目
STAT4064 Applied Predictive Modelling (6) 应用预测模型
STAT4066 Bayesian Computing and Statistics (6) 贝叶斯计算与统计学

选修课程（4门）：
CITS4402 Computer Vision (6) 计算机视觉
CITS4403 Computational Modelling (6) 计算建模
CITS4404 Artificial Intelligence and Adaptive Systems (6) 人工智能与自适应系统
CITS4419 Mobile and Wireless Computing (6) 移动和无线计算
CITS5011 Data Science Research Project Part 1 (6) 数据科学研究项目第一部分
CITS5012 Data Science Research Project Part 2 (6) 数据科学研究项目第二部分
CITS5014 Data Science Research Project Part 1 (6) 数据科学研究项目第一部分
CITS5015 Data Science Research Project Part 2 (6) 数据科学研究项目第二部分
CITS5505 Agile Web Development (6) 敏捷网络开发
CITS5506 The Internet of Things (6) 物联网
CITS5507 High Performance Computing (6) 高性能计算
GENG5505 Project Management and Engineering Practice (6) 项目管理与工程实践
INMT5526 Business Intelligence (6) 商业智能
MGMT5504 Data Analysis and Decision Making (6) 数据分析与决策
PHYS4021 Frontiers in Quantum Computation (6) 量子计算的前沿
PUBH4401 Biostatistics I (6) 生物统计学I
PUBH5769 Biostatistics II (6) 生物统计学II
PUBH5785 Introductory Analysis of linked Health Data (6) 关联健康数据的入门分析
PUBH5802 Advanced Analysis of linked Health Data (6) 关联健康数据高级分析
STAT4063 Computationally Intensive Methods in Statistics (6) 统计学中的计算密集型方法
STAT4065 Multilevel and Mixed-Effects Modelling (6) 多层次和混合效应模型
STAT4067 Applied Statistics and Data Visualisation (6) 应用统计学与数据可视化

学制：1.5年，2年

开学时间：2月，7月

学费：39100澳元/年（2020年）

学术要求：
2年制：本科任何专业，建议985/211院校均分70%，双非院校均分80%
1.5年制：本科IT专业，建议985/211院校均分70%，双非院校均分80%

语言要求：
雅思：均分6.5，单项6；或
托福：总分82，写作22，阅读18，听力口语20；或
PTE：均分64，口语写作59，听力阅读54


毕业前景：
Master of Data Science为毕业生从事数据科学家或数据分析师的职业做准备，提供了处理大型数据管理和利用任务的技能。
毕业生在课程中获得的技能将使他们具有国际流动性，因为全球都需要数据科学专业知识。毕业生将能够在资源、金融、商业和公用事业部门的众多公司和组织中找到工作。