澳洲国立大学电气工程硕士专业解读
阅读:7316
2016-05-23 12:12:58
澳洲国立大学电气工程硕士专业介绍
澳洲国立大学Master of Engineering in Electrical Engineering为学生提供专业知识和专业工程技能,为他们在电气工程的大背景下的职业生涯做好准备。该专业建立在ANU的跨学科工程重点和研究专长的基础上,使学生获得解决复杂的多学科问题所需的技能,同时通过电力系统、可再生能源、电信系统和机电系统中的一个或多个领域的专业课程,提供这些领域的先进技术知识。学生还可以在全校范围内选择计算机科学技术课程、广度课程和选修课程。
澳洲国立大学在2020QS世界大学电子与电气工程学科排名中占第51-100位。
澳洲国立大学在2020QS世界大学电子与电气工程学科排名中占第51-100位。
澳洲国立大学电气工程硕士专业课程设置
必修课程:
ENGN6250 Professional Practice 1 专业实践1
ENGN8260 Professional Practice 2 专业实践2
ENGN8100 Introduction to Systems Engineering 系统工程导论
ENGN8120 Systems Modelling 系统建模
ENGN8170 Group Project 小组项目
ENGN6625 Power Systems and Power Electronics 电力系统和电力电子学
ENGN6223 Control Systems 控制系统
电气工程选修课程:
ENGN6213 Digital Systems and Microprocessors 数字系统和微处理机
ENGN6331 Systems Dynamics 系统动力学
ENGN6334 Semiconductors 半导体
ENGN6513 Fibre Optics Communication Systems 光纤通信系统
ENGN6516 Energy Resources and Renewable Technologies 能源资源与可再生技术
ENGN6524 Photovoltaic Technologies 光伏技术
ENGN6528 Computer Vision 计算机视觉
ENGN6536 Wireless Communications 无线通信
ENGN6537 Digital Signal Processing 数字信号处理
ENGN6626 Digital Communications 数字通信
ENGN6627 Robotics 机器人学
ENGN6539 Data Communication Networks 数据通信网络
ENGN6628 Network Optimisation and Control 网络优化与控制
ENGN8224 Advanced Control Systems 高级控制系统
ENGN8534 Information Theory 信息理论
ENGN8535 Engineering Data Analytics 工程数据分析
ENGN8536 Advanced Topics in Mechatronics Systems 机电一体化系统高级专题
ENGN8537 Embedded Systems and Real Time Digital Signal Processing 嵌入式系统和实时数字信号处理
ENGN8538 Probability and Stochastic Processes in Engineering 工程中的概率和随机过程
ENGN8637 Advanced Topics in Communications and Signal Processing 通信和信号处理高级专题
ENGN8830 Photovoltaic Power Plants 光伏电站
ENGN8831 Integration of Renewable Energy into Power Systems and Microgrids 将可再生能源纳入电力系统和微电网中
ENGN8833 Industrial Energy Efficiency and Decarbonisation 工业能源效率和低碳化
ENGN8625 Advanced Power Systems 高级电力系统
计算机选修课程:
COMP6710 Structured Programming OR COMP6730 Programming for Scientists 结构化编程 或
COMP6310 Systems, Networks and Concurrency 结构化编程
COMP6262 Logic 逻辑学
COMP6320 Artificial Intelligence 人工智能
COMP6464 High Performance Scientific Computing 高性能科学计算
COMP6670 Introduction to Machine Learning (New course in 2019/2020) 机器学习导论
COMP8300 Parallel Systems 并行系统
COMP8600 Statistical Machine Learning 统计机器学习
广度选修课程:
SOCR8201 Introduction to Social Science Methods and Types of Data 社会科学方法与数据类型介绍
SOCR8202 Using Data to Answer Policy Questions and evaluate Policy 利用数据回答政策问题和评估政策
SOCR8082 Social Research Practice 社会研究实践
ENVS6015 GIS and Spatial Analysis GIS和空间分析
ENVS6021 Participatory Resource Management: Working with Communities and Stakeholders 参与式资源管理:与社区和利益相关者合作
ENGN6250 Professional Practice 1 专业实践1
ENGN8260 Professional Practice 2 专业实践2
ENGN8100 Introduction to Systems Engineering 系统工程导论
ENGN8120 Systems Modelling 系统建模
ENGN8170 Group Project 小组项目
ENGN6625 Power Systems and Power Electronics 电力系统和电力电子学
ENGN6223 Control Systems 控制系统
电气工程选修课程:
ENGN6213 Digital Systems and Microprocessors 数字系统和微处理机
ENGN6331 Systems Dynamics 系统动力学
ENGN6334 Semiconductors 半导体
ENGN6513 Fibre Optics Communication Systems 光纤通信系统
ENGN6516 Energy Resources and Renewable Technologies 能源资源与可再生技术
ENGN6524 Photovoltaic Technologies 光伏技术
ENGN6528 Computer Vision 计算机视觉
ENGN6536 Wireless Communications 无线通信
ENGN6537 Digital Signal Processing 数字信号处理
ENGN6626 Digital Communications 数字通信
ENGN6627 Robotics 机器人学
ENGN6539 Data Communication Networks 数据通信网络
ENGN6628 Network Optimisation and Control 网络优化与控制
ENGN8224 Advanced Control Systems 高级控制系统
ENGN8534 Information Theory 信息理论
ENGN8535 Engineering Data Analytics 工程数据分析
ENGN8536 Advanced Topics in Mechatronics Systems 机电一体化系统高级专题
ENGN8537 Embedded Systems and Real Time Digital Signal Processing 嵌入式系统和实时数字信号处理
ENGN8538 Probability and Stochastic Processes in Engineering 工程中的概率和随机过程
ENGN8637 Advanced Topics in Communications and Signal Processing 通信和信号处理高级专题
ENGN8830 Photovoltaic Power Plants 光伏电站
ENGN8831 Integration of Renewable Energy into Power Systems and Microgrids 将可再生能源纳入电力系统和微电网中
ENGN8833 Industrial Energy Efficiency and Decarbonisation 工业能源效率和低碳化
ENGN8625 Advanced Power Systems 高级电力系统
计算机选修课程:
COMP6710 Structured Programming OR COMP6730 Programming for Scientists 结构化编程 或
COMP6310 Systems, Networks and Concurrency 结构化编程
COMP6262 Logic 逻辑学
COMP6320 Artificial Intelligence 人工智能
COMP6464 High Performance Scientific Computing 高性能科学计算
COMP6670 Introduction to Machine Learning (New course in 2019/2020) 机器学习导论
COMP8300 Parallel Systems 并行系统
COMP8600 Statistical Machine Learning 统计机器学习
广度选修课程:
SOCR8201 Introduction to Social Science Methods and Types of Data 社会科学方法与数据类型介绍
SOCR8202 Using Data to Answer Policy Questions and evaluate Policy 利用数据回答政策问题和评估政策
SOCR8082 Social Research Practice 社会研究实践
ENVS6015 GIS and Spatial Analysis GIS和空间分析
ENVS6021 Participatory Resource Management: Working with Communities and Stakeholders 参与式资源管理:与社区和利益相关者合作
澳洲国立大学电气工程硕士专业关键信息
学制:2年
开学时间:2月,7月
学费:47880澳元/年(2020年)
学术要求:
本科本科工程或相关专业,择优录取
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分80,写作阅读20,口语听力18;或
PTE:均分64,单项55
开学时间:2月,7月
学费:47880澳元/年(2020年)
学术要求:
本科本科工程或相关专业,择优录取
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分80,写作阅读20,口语听力18;或
PTE:均分64,单项55
澳洲国立大学电气工程硕士专业毕业成果
澳洲国立大学的电气工程毕业生,将掌握下列能力,以协助找到满意的工作:
专业地运用系统的工程方法,解决与现代电气工程系统有关的复杂的、多学科的实际工程问题
在电气工程的大背景下,熟练应用先进的综合技术知识和基础科学及科学方法
识别和批判性地评估电气工程领域内的当前发展和新趋势
了解影响专业工程实践的背景因素,并识别工程活动对社会、道德和环境的潜在影响
利用各种交流媒体和工具与同事、其他工程专业人员和更广泛的社区进行有效沟通
参与独立调查、批判性反思和终身学习,继续走在学科前沿
在跨文化、多学科的团队中积极有效地工作,表现出自主性、道德行为、专家判断、适应性和责任感,以实现高标准的工程成果
此外,在TimesHigherEducation最新发布的全球就业能力大学排名中,澳洲国立大学连续四年被评为澳大利亚最适合就业的大学。
专业地运用系统的工程方法,解决与现代电气工程系统有关的复杂的、多学科的实际工程问题
在电气工程的大背景下,熟练应用先进的综合技术知识和基础科学及科学方法
识别和批判性地评估电气工程领域内的当前发展和新趋势
了解影响专业工程实践的背景因素,并识别工程活动对社会、道德和环境的潜在影响
利用各种交流媒体和工具与同事、其他工程专业人员和更广泛的社区进行有效沟通
参与独立调查、批判性反思和终身学习,继续走在学科前沿
在跨文化、多学科的团队中积极有效地工作,表现出自主性、道德行为、专家判断、适应性和责任感,以实现高标准的工程成果
此外,在TimesHigherEducation最新发布的全球就业能力大学排名中,澳洲国立大学连续四年被评为澳大利亚最适合就业的大学。
澳洲国立大学
公立Australian National University
学校星级
国家
澳洲
世界排名
30
申请通过率
50%
建校年份
1946年
学校学费:30000~50000澳币
热门专业: 商科/经济 、科学/科技