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悉尼大学悉尼大学数据科学硕士专业专业

Master of Data Science

专业排名

学制

1.5年

学费

55100.00澳币/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

悉尼大学的数据科学硕士,比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息,并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能,引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策。同时,该项目具有很强的灵活性,学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。

移民相关

移民专业:是

就业前景

可从事的工作:分析顾问 商业分析师 商业智能专家 数据分析师 数据工程师 数据可视化分析师 健康数据科学家 信息技术分析师 智能分析师 机器学习工程师 市场分析师 采矿分析师 统计学家

如何申请

简历:非荣誉学位需要

申请费:150

申请截止日期:1-15-S1 6-25-S2

学生评价

学生评价:

对于同学们来说悉尼大学的数据科学专业是一个非常好的选择,悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能,引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时,悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性,学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势,悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究,并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

专业领域:strong数学或quantitative背景的专业如计算机科学,数据科学,数学,统计学,工程,物理,经济,或金融。

先修科目:计算机编程+统计学。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:85

托福听力:17

托福写作:19

托福口语:17

托福阅读:17

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

Core courses :核心课程 Visual Analytics:可视化分析 Principles of Data Science:数据科学原理 Computational Statistical Methods:计算统计方法 Professional Practice in IT:IT专业实践 Understanding IT Innovations:了解IT创新 Natural Language Processing:自然语言处理 Large Scale Networks:大规模网络 Machine Learning and Data mining:机器学习和数据挖掘 Advanced Machine Learning:高级机器学习 Deep Learning:深度学习 Advanced Data Models:高级数据模型 Data Engineering:数据工程 Cloud Computing:云计算 Multimedia Retrieval:多媒体检索 Data Analytics and Business Intelligence:数据分析和商业智能 Statistical Learning and Data Mining:统计学习和数据挖掘 Predictive Analytics:预测分析 Introduction to Programming:编程简介 Systems Programming:系统编程 System Analysis and Modelling:系统分析和建模 Database Management Systems:数据库管理系统 Design of Networks and Distributed Systems:网络和分布式系统的设计 Project Management in IT:IT中的项目管理 Introduction to Statistics:统计导论 Optional courses:可选课程 Pervasive Computing:普适计算 Mobile Computing:移动计算 Web Application Development:Web应用程序开发 Enterprise Scale Software Architecture:企业级软件体系结构 Advanced Network Technologies:先进的网络技术 Multimedia Retrieval:多媒体检索 Parallel and Distributed Computing:并行和分布式计算 Usability Engineering:可用性工程 Introduction to Complex Systems:复杂系统简介 Data Analysis in the Social Sciences:社会科学中的数据分析 IoT Wireless Sensing and Networking:物联网无线传感和网络 Software Defined Networks:软件定义网络 Software Quality Engineering:软件质量工程 Environmental Footprints and IO Analysis:环境足迹与IO分析 Capstone:顶点 Data Science Capstone Project:数据科学顶点项目 Data Science Capstone A:数据科学顶点A Data Science Capstone B:数据科学顶点B Data Science Capstone Project - Individual:数据科学顶点项目-个人

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校友评价

  • admin

    2017-09-22

    学生优势 学生均分总的来说还是非常不错的,均分82分,再加上前期准备申请的时间是比较充分的,有利于我们充分挖掘学生的文书素材,帮助学生提升申请背景。学生劣势 学生的本科院校背景是国内三本院校,而且是跨专业申请,由汉语言文学专业跨到新闻学专业,其实是有一定难度的,而且学生雅思能力偏弱。方案分析 通过对学生整体背景的评估,最后我们确定申请了4所澳洲的名校,分别是墨尔本大学、悉尼大学,昆士兰大学,莫纳什大学。前期我们合理规划申请方案,给学生明确规划出复习雅思考试的节点,在签证方面存在跨专业问题。经过与学生多次沟通,详细了解了家庭状况以及背景,合理安排签证的递交申请时间。最终,孔同学从递交到下签7个工作日,率先拿到2年的学生签证,1周之内使馆开档,两周顺利下签,顺利前往澳洲墨尔本大学学习和生活。
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  • admin

    2017-09-22

    (1)墨尔本大学工程学院硕士项目——含授课型与研究型——接受双录取,TOEFL总分60分以上,写作18分以上,或IELTS总分6.0以上,单项不低于5.5分,学校将会自动考虑将学生录取至墨尔本大学语言桥梁课程(UMELBP)。具体可见语言课程段的申请说明 (2)TOEFL单项要求:写作不低于21,口语不低于18,阅读与听力不低于13;IELTS单项要求:各项均不低于6.0分 (3)本科毕业于入选上交大世界大学术排名或泰晤士高等教育世界大学排名榜单的学校会比较有利;未进入榜单学校的学生,GPA最好可以再高一点 (4)第二学期4月30日截止
      
  • admin

    2017-09-22

    关于墨尔本大学教育硕士,分为很多的等级,按照教学对象的不同,可以分为幼教、小学、初中这几个等级,关于这几个服务对象的不同,其学制、学费、开学时间、语言要求、学术要求等等都不近相同,对于选择教育硕士的留学生来说造成了很大的困扰。 想申请墨尔本大学教育硕士专业的学生不必太过紧张,TCAT是一个在线测试,目的是考察学生的综合素质,包括教学动机、性格、个人经验、读写与算数能力等,通过分析申请人的知识与个人技能评估其是否能成为一名合格的教师。
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