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昆士兰大学数据科学硕士专业

Master of Data Science

专业排名

学制

1.5/2年

学费

53760.00澳币/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

移民相关

移民专业:是

认证协会: 澳洲留学计算机评估协会(ACS)

就业前景

可从事的工作:市场研究员 数据科学家 风险分析师 供应链分析师 商业智能分析师 数据挖掘员 大数据工程师 投资组合经理 精算和分析顾问 软件开发人员

薪资待遇():70000澳币/每年

薪资待遇(中国):4000-20000

如何申请

申请费:150

学生评价

学生评价:一般排名好一点的学校,读cs如果是之前没有基础(比如我)简直就是要你半条命,大一学基础语言的时候还好一些,到了大二,凌晨四点睡早上七点起都是很正常的事情,老师上课讲的多且不深,主要靠自己看书练题,暑假别想着玩,提前自学保证gpa,有的科目重修也是很正常的事情,图书馆看到其他cs狗都在熬夜会感觉无比温馨…不过即使如此,如果深爱着代码的世界,当狗也自愿的。

学生评价:

数据科学主要包括两个方面:用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分,只有把它们有机地整合在一起,才能形成整个数据科学的全貌。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

2年学制 专业领域:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。 

先修科目:微积分或高等数学或数学分析+线性代数/编程或 C 语言或面向对象 (OOP) 或 Java/软件工程/数据库或数据结构或算法或数据挖掘/概率或统计学/计算数学或数值分析或微分方程或多元分析中至少2门科目。 

1.5年学制

专业领域:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。 

先修科目:3门数学,2门统计或概率,3门计算机科学。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:87

托福听力:19

托福写作:21

托福口语:19

托福阅读:19

(如果申请者语言不合格,可以就读 昆士兰大学语言课程)

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

MDataSc - 2 year duration:MDataSc-2年持续时间 MDataSc Core Courses:MDataSc核心课程 Introduction to Data Science:数据科学导论 Responsible Data Science:负责任的数据科学 Data Analytics at Scale:规模数据分析 Statistical Methods for Data Science:数据科学的统计方法 Machine Learning for Data Scientists:面向数据科学家的机器学习 MDataSc Capstone Courses:MDataSc顶点课程 Data Science Capstone Project 1:数据科学顶点项目1 Data Science Capstone Project 2:数据科学顶点项目2 MDataSc Foundation Courses:MDataSc基础课程 Introduction to Software Engineering:软件工程导论 Advanced Database Systems:高级数据库系统 Database Principles:数据库原则 Mathematics for Data Science 1:数据科学数学1 Mathematics for Data Science 2:数据科学数学2 Probability Models & Data Analysis:概率模型与数据分析 MDataSc Discipline Elective Courses:MDataSc学科选修课程 Cloud Computing:云计算 Data Mining:数据挖掘 Advanced Techniques for High Dimensional Data:高维数据的高级技术 Information Retrieval and Web Search:信息检索和网络搜索 Social Media Analytics:社交媒体分析 Numerical Linear Algebra & Optimisation:数值线性代数与优化 Further Topics in Operations Research:运筹学的进一步主题 Operations Research & Mathematical Planning:运筹学与数学规划 Statistical Learning:统计学习 Deep Learning:深度学习

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校友评价

  • admin

    2017-09-22

    学生优势 学生均分总的来说还是非常不错的,均分82分,再加上前期准备申请的时间是比较充分的,有利于我们充分挖掘学生的文书素材,帮助学生提升申请背景。学生劣势 学生的本科院校背景是国内三本院校,而且是跨专业申请,由汉语言文学专业跨到新闻学专业,其实是有一定难度的,而且学生雅思能力偏弱。方案分析 通过对学生整体背景的评估,最后我们确定申请了4所澳洲的名校,分别是墨尔本大学、悉尼大学,昆士兰大学,莫纳什大学。前期我们合理规划申请方案,给学生明确规划出复习雅思考试的节点,在签证方面存在跨专业问题。经过与学生多次沟通,详细了解了家庭状况以及背景,合理安排签证的递交申请时间。最终,孔同学从递交到下签7个工作日,率先拿到2年的学生签证,1周之内使馆开档,两周顺利下签,顺利前往澳洲墨尔本大学学习和生活。
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  • admin

    2017-09-22

    (1)墨尔本大学工程学院硕士项目——含授课型与研究型——接受双录取,TOEFL总分60分以上,写作18分以上,或IELTS总分6.0以上,单项不低于5.5分,学校将会自动考虑将学生录取至墨尔本大学语言桥梁课程(UMELBP)。具体可见语言课程段的申请说明 (2)TOEFL单项要求:写作不低于21,口语不低于18,阅读与听力不低于13;IELTS单项要求:各项均不低于6.0分 (3)本科毕业于入选上交大世界大学术排名或泰晤士高等教育世界大学排名榜单的学校会比较有利;未进入榜单学校的学生,GPA最好可以再高一点 (4)第二学期4月30日截止
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  • admin

    2017-09-22

    关于墨尔本大学教育硕士,分为很多的等级,按照教学对象的不同,可以分为幼教、小学、初中这几个等级,关于这几个服务对象的不同,其学制、学费、开学时间、语言要求、学术要求等等都不近相同,对于选择教育硕士的留学生来说造成了很大的困扰。 想申请墨尔本大学教育硕士专业的学生不必太过紧张,TCAT是一个在线测试,目的是考察学生的综合素质,包括教学动机、性格、个人经验、读写与算数能力等,通过分析申请人的知识与个人技能评估其是否能成为一名合格的教师。
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