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昆士兰大学数据科学硕士专业

Master of Data Science

专业排名

学制

1.5/2年

学费

53760.00澳币/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

移民相关

移民专业:是

认证协会: 澳洲留学计算机评估协会(ACS)

就业前景

可从事的工作:市场研究员 数据科学家 风险分析师 供应链分析师 商业智能分析师 数据挖掘员 大数据工程师 投资组合经理 精算和分析顾问 软件开发人员

薪资待遇():70000澳币/每年

薪资待遇(中国):4000-20000

如何申请

申请费:150

学生评价

学生评价:一般排名好一点的学校,读cs如果是之前没有基础(比如我)简直就是要你半条命,大一学基础语言的时候还好一些,到了大二,凌晨四点睡早上七点起都是很正常的事情,老师上课讲的多且不深,主要靠自己看书练题,暑假别想着玩,提前自学保证gpa,有的科目重修也是很正常的事情,图书馆看到其他cs狗都在熬夜会感觉无比温馨…不过即使如此,如果深爱着代码的世界,当狗也自愿的。

学生评价:

数据科学主要包括两个方面:用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分,只有把它们有机地整合在一起,才能形成整个数据科学的全貌。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

2年学制 专业领域:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。 

先修科目:微积分或高等数学或数学分析+线性代数/编程或 C 语言或面向对象 (OOP) 或 Java/软件工程/数据库或数据结构或算法或数据挖掘/概率或统计学/计算数学或数值分析或微分方程或多元分析中至少2门科目。 

1.5年学制

专业领域:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。 

先修科目:3门数学,2门统计或概率,3门计算机科学。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:87

托福听力:19

托福写作:21

托福口语:19

托福阅读:19

(如果申请者语言不合格,可以就读 昆士兰大学语言课程)

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

MDataSc - 2 year duration:MDataSc-2年持续时间 MDataSc Core Courses:MDataSc核心课程 Introduction to Data Science:数据科学导论 Responsible Data Science:负责任的数据科学 Data Analytics at Scale:规模数据分析 Statistical Methods for Data Science:数据科学的统计方法 Machine Learning for Data Scientists:面向数据科学家的机器学习 MDataSc Capstone Courses:MDataSc顶点课程 Data Science Capstone Project 1:数据科学顶点项目1 Data Science Capstone Project 2:数据科学顶点项目2 MDataSc Foundation Courses:MDataSc基础课程 Introduction to Software Engineering:软件工程导论 Advanced Database Systems:高级数据库系统 Database Principles:数据库原则 Mathematics for Data Science 1:数据科学数学1 Mathematics for Data Science 2:数据科学数学2 Probability Models & Data Analysis:概率模型与数据分析 MDataSc Discipline Elective Courses:MDataSc学科选修课程 Cloud Computing:云计算 Data Mining:数据挖掘 Advanced Techniques for High Dimensional Data:高维数据的高级技术 Information Retrieval and Web Search:信息检索和网络搜索 Social Media Analytics:社交媒体分析 Numerical Linear Algebra & Optimisation:数值线性代数与优化 Further Topics in Operations Research:运筹学的进一步主题 Operations Research & Mathematical Planning:运筹学与数学规划 Statistical Learning:统计学习 Deep Learning:深度学习

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校友评价

  • karen

    2016-03-30

    好的学校要求比较高,学费也贵。
    商科的话,211最低分数75-80之间,非211的要90分以上。
      
  • karen

    2016-03-28

    JD课程得到澳洲职业司法协会(LPAB)认证,毕业后可以直接申请大律师和事务律师牌照,而其是可以在最高法院任职的。
    就业前景:
    1.职业律师:给客户提供专业的法律建议,进行研究,采访目击者等,将情况评估完后为客户在法庭上进行辩护。
    2.法律事务所:这被法律专业毕业生是为典型的职业道理,在一家法律事务所可以在不同的行业领域,或选择在某一特定领域从事法律工作。
    3.公司法务:大多数公司都有一个自己专门的法务部门,帮助公司解决商业事务,辅助决策,解读合同。公司法务在公司里是一个高级管理职位。
    4.社区法律服务:社区法律中心的律师有强烈的社会正义感,他们给那些经济条件并不优越的家庭提供法律援助,例如:租赁纠纷,消费者权益,劳动纠纷等。
    5.政府律师:在不同的政府部门做内部法律顾问律师,可以参与定制法律政策,给政治家做法律顾问,参与政府职能部门的法务工作。
    6.非盈利性律师:作为此类律师主要帮助那些由社区法律中心免费提供法律援助的人,倡导社会正义,站在一个慈善角度从事法律工作。主要职务例如:法官,检察官,公共关系专家等。
      
  • blair

    2016-03-27

    新南威尔士大学制造工程和管理专业为学生以后在该领域担任管理角色做了一定准备。
      
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