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昆士兰大学数据科学专业

Master of Data Science

移民专业

排名:80+学制:2年

雅思:6.5托福:87

学费:45120.00澳币/年开学:2月,7月

昆士兰大学数据科学专业介绍

当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

昆士兰大学数据科学专业课程

Part A(16 units)
DATA7001 2 Introduction to Data Science
DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations
DATA7201 2 Advanced Data Analytics
DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science
DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1
DATA7703 2 Machine Learning
DATA7902 4 Data Science Capstone Project 2
Part B1(不超过10 units)
MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1
MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2
STAT7203 2 Applied Probability & Statistics
INFS7907 2 Advanced Database Systems
INFS7901 2 Database Principles
CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering
Part B2(至少4 units)
INFS7205 2 Advanced Techniques for High Dimensional Data
INFS7410 2 Information Retrieval and Web Search
DATA7203 2 Computational Models for Data Science
INFS7203 2 Data Mining
MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning
STAT7502 2 Advanced Statistics I
MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research
MATH7406 2 Control Theory
Part C 
ACCT7101 2 Accounting
BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics
BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids
BINF7000 2 Advanced Bioinformatics
BINF7001 2 Advanced Genome Informatics
COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures
COMP7505 2 Algorithms & Data Structures
COMP7702 2 Artificial Intelligence
COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science
COSC7502 2 High-Performance Computing
COSC7504 2 Introduction to Computational Biology
CSSE7023 2 Advanced Software Engineering
DECO7110 2 Design Thinking
ECON7310 2 Elements of Econometrics
ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance
ECON7390 2 Financial Econometrics
FINM7401 2 Finance
FINM7403 2 Portfolio Management
MATH7039 2 Financial Mathematics
MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics
MATH7091 2 Financial Calculus
MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing
MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour
MKTG7510 2 Market & Consumer Research
PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology
STAT7301 2 Mathematical Statistics
STAT7303 2 Experimental Design
STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I
STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data
STAT7503 2 Advanced Statistics II
STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I
STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II
STAT7610 2 Longitudinal & Correlated Data

昆士兰大学数据科学专业入学要求

1.学术要求:均分要求:985/211:75,双非:80

背景专业要求:本科相关专业,建议提供CV
相关专业不局限于:信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算

2.语言要求:

雅思:6.5,单项6
托福:87,写作21,其他19
PTE:64,单项60

(如果申请者语言不合格,可以就读 昆士兰大学语言课程)

需要提供一份CV,包括和数据有关的工作经验,以及对数据科学的兴趣陈述

昆士兰大学数据科学专业移民相关

移民专业:是

认证协会: 澳洲留学计算机评估协会(ACS)

昆士兰大学数据科学专业就业前景

薪资待遇():70000澳币/每年

薪资待遇(中国):4000-20000

昆士兰大学数据科学专业就业分析

如何申请

申请费:100澳币

申请周期:4-6周

昆士兰大学基本的申请信息为:

1 申请费100澳币

2 申请周期为4-6周

3 录取原则为:合格录取,达到申请要求即可发录取通知书;

昆士兰大学数据科学专业学生评价

学生评价:

学生评价:一般排名好一点的学校,读cs如果是之前没有基础(比如我)简直就是要你半条命,大一学基础语言的时候还好一些,到了大二,凌晨四点睡早上七点起都是很正常的事情,老师上课讲的多且不深,主要靠自己看书练题,暑假别想着玩,提前自学保证gpa,有的科目重修也是很正常的事情,图书馆看到其他cs狗都在熬夜会感觉无比温馨…不过即使如此,如果深爱着代码的世界,当狗也自愿的。

学生评价:

数据科学主要包括两个方面:用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分,只有把它们有机地整合在一起,才能形成整个数据科学的全貌。

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