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昆士兰大学数据科学硕士专业

Master of Data Science

专业排名

学制

1.5/2年

学费

53760.00澳币/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

当今时代,对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域,可以运用到多个行业中,比如健康,能源,金融,制造业,以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识,应用于工业、政府、社会和科学背景,且与数据科学的本质属性均衡,包括数据的伦理使用,数据科学的法律考虑,业务沟通,与相关的大数据工具和技术的实际经验,以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识,以面对复杂的数据科学的挑战,并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

移民相关

移民专业:是

认证协会: 澳洲留学计算机评估协会(ACS)

就业前景

可从事的工作:市场研究员 数据科学家 风险分析师 供应链分析师 商业智能分析师 数据挖掘员 大数据工程师 投资组合经理 精算和分析顾问 软件开发人员

薪资待遇():70000澳币/每年

薪资待遇(中国):4000-20000

如何申请

申请费:150

学生评价

学生评价:一般排名好一点的学校,读cs如果是之前没有基础(比如我)简直就是要你半条命,大一学基础语言的时候还好一些,到了大二,凌晨四点睡早上七点起都是很正常的事情,老师上课讲的多且不深,主要靠自己看书练题,暑假别想着玩,提前自学保证gpa,有的科目重修也是很正常的事情,图书馆看到其他cs狗都在熬夜会感觉无比温馨…不过即使如此,如果深爱着代码的世界,当狗也自愿的。

学生评价:

数据科学主要包括两个方面:用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分,只有把它们有机地整合在一起,才能形成整个数据科学的全貌。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

2年学制 专业领域:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。 

先修科目:微积分或高等数学或数学分析+线性代数/编程或 C 语言或面向对象 (OOP) 或 Java/软件工程/数据库或数据结构或算法或数据挖掘/概率或统计学/计算数学或数值分析或微分方程或多元分析中至少2门科目。 

1.5年学制

专业领域:相关专业如信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学。 

先修科目:3门数学,2门统计或概率,3门计算机科学。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:87

托福听力:19

托福写作:21

托福口语:19

托福阅读:19

(如果申请者语言不合格,可以就读 昆士兰大学语言课程)

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

MDataSc - 2 year duration:MDataSc-2年持续时间 MDataSc Core Courses:MDataSc核心课程 Introduction to Data Science:数据科学导论 Responsible Data Science:负责任的数据科学 Data Analytics at Scale:规模数据分析 Statistical Methods for Data Science:数据科学的统计方法 Machine Learning for Data Scientists:面向数据科学家的机器学习 MDataSc Capstone Courses:MDataSc顶点课程 Data Science Capstone Project 1:数据科学顶点项目1 Data Science Capstone Project 2:数据科学顶点项目2 MDataSc Foundation Courses:MDataSc基础课程 Introduction to Software Engineering:软件工程导论 Advanced Database Systems:高级数据库系统 Database Principles:数据库原则 Mathematics for Data Science 1:数据科学数学1 Mathematics for Data Science 2:数据科学数学2 Probability Models & Data Analysis:概率模型与数据分析 MDataSc Discipline Elective Courses:MDataSc学科选修课程 Cloud Computing:云计算 Data Mining:数据挖掘 Advanced Techniques for High Dimensional Data:高维数据的高级技术 Information Retrieval and Web Search:信息检索和网络搜索 Social Media Analytics:社交媒体分析 Numerical Linear Algebra & Optimisation:数值线性代数与优化 Further Topics in Operations Research:运筹学的进一步主题 Operations Research & Mathematical Planning:运筹学与数学规划 Statistical Learning:统计学习 Deep Learning:深度学习

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校友评价

  • qiuling

    2016-04-07

    昆士兰大学毕业生的就业率和起薪点都很高。在最近的澳大利亚“毕业生去向调查”中,其毕业生的全职就业率高达85.4%,而整个澳洲的平均水平只有80.9%。在昆士兰州,该大学不仅开设的本科课程种类最多,还是唯一开设空间工程,食品技术,以及农业科学的高校。
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  • karen

    2016-03-30

    一般申请要定好方向。这样好定课程和签证。但是你如果觉得想调整的话进学校以后可以很方便的调整。这点比国内方便好多。除了第一次走比较麻烦。你到了以后再改变就很容易了。直接找学校相关服务中心或者school 的头儿就好了。
      
  • blair

    2016-03-27

    材料工程学则重在关注制造产品的材料的选择和改善,材料工程师力图在降低材料消耗的前提下提高生产产出,并且实现和环境的和谐共存。从本专业的学生兼具两个领域的特长,有着广阔的职业发展空间。
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