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悉尼大学悉尼大学数据科学硕士专业专业

Master of Data Science

专业排名

学制

1.5年

学费

53000.00澳币/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

悉尼大学的数据科学硕士,比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息,并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能,引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策。同时,该项目具有很强的灵活性,学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。

移民相关

移民专业:是

就业前景

可从事的工作:分析顾问 商业分析师 商业智能专家 数据分析师 数据工程师 数据可视化分析师 健康数据科学家 信息技术分析师 智能分析师 机器学习工程师 市场分析师 采矿分析师 统计学家

如何申请

简历:非荣誉学位需要

申请费:150

申请截止日期:1-15-S1 6-25-S2

学生评价

学生评价:

对于同学们来说悉尼大学的数据科学专业是一个非常好的选择,悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能,引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时,悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性,学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势,悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究,并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

同源普通学位,或 数据科学GD,或 科目:计算机编程,统计学 同源专业包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:85

托福听力:17

托福写作:19

托福口语:17

托福阅读:17

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

Core courses :核心课程 Visual Analytics:可视化分析 Principles of Data Science:数据科学原理 Computational Statistical Methods:计算统计方法 Professional Practice in IT:IT专业实践 Understanding IT Innovations:了解IT创新 Natural Language Processing:自然语言处理 Large Scale Networks:大规模网络 Machine Learning and Data mining:机器学习和数据挖掘 Advanced Machine Learning:高级机器学习 Deep Learning:深度学习 Advanced Data Models:高级数据模型 Data Engineering:数据工程 Cloud Computing:云计算 Multimedia Retrieval:多媒体检索 Data Analytics and Business Intelligence:数据分析和商业智能 Statistical Learning and Data Mining:统计学习和数据挖掘 Predictive Analytics:预测分析 Introduction to Programming:编程简介 Systems Programming:系统编程 System Analysis and Modelling:系统分析和建模 Database Management Systems:数据库管理系统 Design of Networks and Distributed Systems:网络和分布式系统的设计 Project Management in IT:IT中的项目管理 Introduction to Statistics:统计导论 Optional courses:可选课程 Pervasive Computing:普适计算 Mobile Computing:移动计算 Web Application Development:Web应用程序开发 Enterprise Scale Software Architecture:企业级软件体系结构 Advanced Network Technologies:先进的网络技术 Multimedia Retrieval:多媒体检索 Parallel and Distributed Computing:并行和分布式计算 Usability Engineering:可用性工程 Introduction to Complex Systems:复杂系统简介 Data Analysis in the Social Sciences:社会科学中的数据分析 IoT Wireless Sensing and Networking:物联网无线传感和网络 Software Defined Networks:软件定义网络 Software Quality Engineering:软件质量工程 Environmental Footprints and IO Analysis:环境足迹与IO分析 Capstone:顶点 Data Science Capstone Project:数据科学顶点项目 Data Science Capstone A:数据科学顶点A Data Science Capstone B:数据科学顶点B Data Science Capstone Project - Individual:数据科学顶点项目-个人

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校友评价

  • qiuling

    2016-04-07

    昆士兰大学毕业生的就业率和起薪点都很高。在最近的澳大利亚“毕业生去向调查”中,其毕业生的全职就业率高达85.4%,而整个澳洲的平均水平只有80.9%。在昆士兰州,该大学不仅开设的本科课程种类最多,还是唯一开设空间工程,食品技术,以及农业科学的高校。
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  • karen

    2016-03-30

    一般申请要定好方向。这样好定课程和签证。但是你如果觉得想调整的话进学校以后可以很方便的调整。这点比国内方便好多。除了第一次走比较麻烦。你到了以后再改变就很容易了。直接找学校相关服务中心或者school 的头儿就好了。
      
  • blair

    2016-03-27

    材料工程学则重在关注制造产品的材料的选择和改善,材料工程师力图在降低材料消耗的前提下提高生产产出,并且实现和环境的和谐共存。从本专业的学生兼具两个领域的特长,有着广阔的职业发展空间。
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