爱丁堡大学计算应用数学专业
Computational Applied Mathematics
专业排名
36
学制
1年
学费
31600.00英镑/年
雅思
6.5
专业介绍
Computational Mathematics, in particular the physical applied areas and the theory and implementation of numerical methods and algorithms, have wide-ranging applications in both the public and private sectors.
More recently, in this era of ubiquitous and cheap computing power, there has been an explosion in the number of problems that require us to understand processes by modelling them, and to use data sets that are large. The subject of Computational Mathematics has become increasingly promin
More recently, in this era of ubiquitous and cheap computing power, there has been an explosion in the number of problems that require us to understand processes by modelling them, and to use data sets that are large. The subject of Computational Mathematics has become increasingly promin
移民相关
移民专业：否
就业前景
可从事的工作：毕业生就业的主要行业包括： 软件工程 数据科学 银行和金融
如何申请
个人陈述：(U)概述个人学习经历和相关经验，以证明您是所申请课程的合适人选。长度不超过 3,500 字符（约 500 字）。此外，需要在个人陈述中说明选择所学专业的动机。尽量回答以下问题： 1 您为什么对在爱丁堡学习感兴趣？ 2 您为什么选择这一特定课程？ 3 如果您是为了职业发展而学习，您的职业规划是什么，您的学习将如何支持这些规划？
推荐信：1
申请截止日期：3轮
入学要求
专业领域：numerate类专业如数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学。 科目：足够的数学科目微积分（包括多变量微积分）、线性代数、概率论、统计学和统计理论。
语言要求：
雅思总分：6.5
雅思听力：6
雅思阅读：6
雅思阅读：6
雅思口语：6
雅思写作：6
托福总分：92
托福听力：20
托福写作：20
托福口语：20
托福阅读：20
世界排名 数据来源: QS世界排名
36
QS排名
专业课程
Compulsory couses 必修课
Numerical Linear Algebra：数值线性代数
Applied Dynamical Systems：应用动力系统
Python Programming：Python编程
Numerical Partial Differential Equations：数值偏微分方程
Research Skills for Computational Applied Mathematics：计算应用数学的研究技能
Dissertation (CAM)：论文 (CAM)
Optional courses 选修课
Statistical Methodology：统计方法
Introductory Probability and ：介绍性概率和
Applied Stochastic Differential Equations：应用随机微分方程
Stochastic Modelling：随机建模
Fundamentals of Optimization：优化基础
Statistical Programming：统计规划
Bayesian Theory：贝叶斯理论
Industrial Mathematics：工业数学
Data Analytics with High Performance Computing：具有高性能计算的数据分析
Numerical Ordinary Differential Equations and Applications：数值常微分方程及其应用
Time Series：时间序列
Large Scale Optimization for Data Science：数据科学的大规模优化
Optimization Methods in Finance：金融中的优化方法
Bayesian Data Analysis：贝叶斯数据分析
Mathematics in Action A：行动中的数学A
Machine Learning in Python：Python中的机器学习
Numerical Methods for Data：数据的数值方法
Uncertainty Quantification：不确定性量化
Nonlinear Optimization：非线性优化
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学制: 1年 雅思: 7 学费: 31000.00英镑/年 -
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学制: 1年 雅思: 6.5 学费: 35640.00英镑/年 -
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学制: 1年 雅思: 6.5 学费: 35640.00英镑/年 -
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