伦敦大学学院计算金融学专业

Computational Finance

专业排名

学制

1年

学费

50600.00英镑/年

雅思

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专业介绍

The MSc Computational Finance at UCL provides students with advanced knowledge of computational methods in finance, which is a prerequisite for a successful career in the financial industry within 'quant' teams. Quants (quantitative analysts) design and implement complex models and are sought after by banks, fund managers, insurance companies, hedge funds, and financial software and data providers.As a student on the MSc Computational Finance, you will learn advanced quantitative, modelling and

移民相关

移民专业：否

就业前景

可从事的工作：就业岗位：量化研究员，量化交易员，衍生品定价分析师，风险模型师，金融软件开发工程师，算法交易工程师，金融数据科学家，商业智能分析师，产品经理，信贷风险分析师就业领域：投资银行，对冲基金，自营交易公司，银行，保险公司，监管机构，证券交易所，金融科技公司，银行信用卡中心，互联网银行（如微众银行），P2P 公司。

如何申请

个人陈述：why you want to study it at graduate level what do you consider to be the major challenges in this field today what particularly attracts you to this programme where you would like to go professionally with your degree why you want to study it at UCL how your personal, academic and professional background meets the demands of a challenging academic environment at UCL

推荐信：2

申请费：90

申请截止日期：44651

学生评价

挺好的,伦敦大学很不错,而且,金融类去伦敦就对了,值得去上,回来之后再国内好就业。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。

免费测试

入学要求

专业领域：相关专业，包括但不限于数学，物理，统计，计算机科学，工程，经济，或金融。

先修科目：足够的计量类科目。

语言要求：

雅思总分：7

雅思听力：6.5

雅思阅读：6.5

雅思口语：6.5

雅思写作：6.5

托福总分：96

托福听力：22

托福写作：24

托福口语：22

托福阅读：24

世界排名数据来源: QS世界排名

49

QS排名

专业课程

Compulsory modules：必修模块 Machine Learning with Applications in Finance：机器学习与金融应用 Numerical Methods for Finance：金融数值方法 Data Science：数据科学 Financial Engineering：金融工程 MSc Computational Finance Project： MSc计算金融项目 Optional modules：可选模块 Applied Computational Finance：应用计算金融 Operational Risk Measurement for Financial Institutions：金融机构操作风险度量 Probability Theory and Stochastic Processes：概率论和随机过程 Networks and Systemic Risk：网络和系统风险 Market Microstructure：市场微观结构 Algorithmic Trading：算法交易 Financial Market Modelling and Analysis：金融市场建模和分析 Financial Institutions and Markets：金融机构和市场 Advanced Machine Learning in Finance：金融高级机器学习 Blockchain Technologies：区块链技术 Market Risk and Portfolio Theory：市场风险和投资组合理论

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