2023年利兹大学商业分析和决策科学专业申请条件-学费-世界排名

利兹大学商业分析和决策科学专业

Business Analytics and Decision Sciences

专业排名

学制

1年

学费

32750.00英镑/年

雅思

6.5

主页排名

专业介绍

Businesses are increasingly collecting large amounts of information about their customers and activities. This ‘big data’ is big news with the media, businesses and government as they consider how to use this mass of information in a meaningful way.

Analysts use their expertise to make sense of this information, interpret it and uncover hidden patterns and important insights, enabling evidence-based business decisions. As a result, they’re in very high demand with employers on the lookout fo

移民相关

移民专业：否

就业前景

可从事的工作：就业岗位：数据分析师，商业分析师，市场经济学家/分析师，金融分析师，人力资源分析师，商业智能分析师，洞察力分析师，数据顾问，高级业务分析师，业务开发经理，消费者分析师，数据可视化分析师，信息技术分析师，管理顾问，公共部门顾问。就业领域：银行和金融机构，商业分析公司，企业和公司，咨询公司，政府机构和部门，保险公司，市场营销和公共关系公司，零售和电子商务公司。

如何申请

个人陈述：1 What skills, qualities and experiences would you bring to the programme and how will they help you succeed? 2 How will the opportunity to study at Leeds University Business School help you in your academic, personal and professional development? 3 What are your career aspirations and how will successful completion of this programme help you achieve them? Your personal statement should be no more than 500 words in length, be written in English and be your own work.

推荐信：2(学术)

简历：1

申请截止日期：12/15 3/1 4/21 6/29

学生评价

评价：

利兹大学在教学与科研方面享有崇高声誉，2016年TIMES英国大学排名上位居全英第14位;在2015/16QS世界大学排名上位居英国第18位，世界第87位;最新U.S.NEWs世界大学排名中全英第12名。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。

免费测试

入学要求

相关专业科目：统计，管理科学，计算机科学，数学类科目

语言要求：

雅思总分：6.5

雅思听力：6

雅思阅读：6

雅思口语：6

雅思写作：6

托福总分：88

托福听力：19

托福写作：21

托福口语：22

托福阅读：20

世界排名数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

Compulsory 必修 Effective Decision Making：有效的决策 Advanced Management Decision Making：高级管理决策 Business Analytics and Decision Science：商业分析和决策科学 Forecasting and Advanced Business Analytics：预测和高级业务分析 Evidence Based Consultancy：循证咨询 Business Analytics and Decision Sciences Dissertation：商业分析与决策科学论文 Quantitative Analysis ：定量分析 Optional 选修 Risk Perception and Communication：风险认知与沟通 Machine Learning in Practice：实践中的机器学习 Creating Effective Data Visualisations：创建有效的数据可视化 Digital Information and Organisations ：数字信息和组织

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