爱丁堡大学生物信息学专业
Bioinformatics
专业排名
学制
1年
学费
40900.00英镑/年
雅思
7
专业介绍
Bioinformatics is about the application of computer-based approaches to understanding biological processes. Our programme will introduce you to the current methods used to interpret the vast amounts of data generated by modern high-throughput technologies.
The aim of this MSc is to equip you with a strong background in biology, plus the computing skills and knowledge necessary to navigate the vast wealth of modern biological data. On completing this programme you will be able to take up PhD stu
The aim of this MSc is to equip you with a strong background in biology, plus the computing skills and knowledge necessary to navigate the vast wealth of modern biological data. On completing this programme you will be able to take up PhD stu
移民相关
移民专业：否
就业前景
可从事的工作：在从医疗电子到国防等各个商业部门担任技术或管理职务
就业数据分析：是什么？基于计算机的方法去了解生物的流程
学什么？生物学+生物数据调查，统计的计算机技能
做什么？生物商业领域的技术或医学预防方面的高端技术管理人员
如何申请
个人陈述：500字 个人陈述让您有机会概述自己的学习经历和相关经验，以证明您是所申请课程的合适人选。 您还应在个人陈述中概述您选择所学专业的动机。尽量回答以下问题 您为什么对在爱丁堡学习感兴趣？ 您为什么选择这一特定课程？ 如果您是为了职业发展而学习，那么您的职业规划是什么？ 如果您有任何其他相关经历，例如有偿或志愿工作经历或其他未在其他地方说明的资格证书，请在个人陈述中提供这些信息，也可以将其添加到申请表的 "相关知识/培训技能 "栏中。如果您申请的课程不止一个，您应为每个申请撰写一份量身定制的个人陈述。这样，您就可以参考您申请的具体课程，并强调您的学术背景和技能如何使您适合这一特定课程。
推荐信：1
申请截止日期：44377
入学要求
生物科学相关专业。
科目：分子生物，生物化学，生物+计算机+数学科目
语言要求：
雅思总分：7
雅思听力：6
雅思阅读：6
雅思阅读：6
雅思口语：6
雅思写作：6
托福总分：100
托福听力：20
托福写作：20
托福口语：20
托福阅读：20
世界排名 数据来源: QS世界排名
QS排名
专业课程
Compulsory couses 必修课
Bioinformatics Programming and System Management：生物信息学编程和系统管理
Statistics and Data Analysis：统计和数据分析
Research Proposal (Bioinformatics)：研究建议 (生物信息学)
MSc Dissertation (Bioinformatics)：硕士学位论文 (生物信息学)
Optional courses 选修课
Bioinformatics： 应用机器学习
Applied Machine Learning： 定量药物结合
Quantitating drug binding： 生物细胞中的信息处理R
Information Processing in Biological Cells R： 使用R进行数据科学
Using R for Data Science： 生物数据库
Biological Databases： 药物发现的网站和数据库设计简介
Introduction to web site and database design for drug discovery： 下一代基因组学
Next Generation Genomics： 元基因组学
Metagenomics： 技术创业和商业化
Technology Entrepreneurship and Commercialisation： 软件开发Python
Software Development Python： Python中的机器学习
Machine Learning in Python： 功能基因组技术
Functional Genomic Technologies： 生物信息学算法
Bioinformatics Algorithms： 实用系统生物学
Practical Systems Biology： 比较和进化基因组学
Comparative and Evolutionary Genomics： 生物结构和药物功能
Biological Structure and Drug Function：生物结构与药物功能
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