利兹大学统计与金融应用专业
Statistics with Applications to Finance
专业排名
学制
1年
学费
31750.00英镑/年
雅思
6.5
专业介绍
This Masters degree combines in-depth training in mainstream advanced statistical modelling with a specialisation in financial mathematics.
Statistics with Applications to Finance MSc is a focused degree programme which enables you to broaden and deepen your understanding of statistics and financial applications.
As well as the statistics expertise within the School of Mathematics, the MSc also draws on experience in Financial Mathematics.
Statistics with Applications to Finance MSc is a focused degree programme which enables you to broaden and deepen your understanding of statistics and financial applications.
As well as the statistics expertise within the School of Mathematics, the MSc also draws on experience in Financial Mathematics.
移民相关
移民专业:否
就业前景
可从事的工作:精算、投注和博彩业,慈善组织,商业、环境和金融组织,政府部门,市场调查,医疗和制药组织
如何申请
个人陈述:不要求
推荐信:不要求
简历:不要求
申请截止日期:11/25 2/7 4/18 6/30
学生评价
评价:
利兹大学是英国最受欢迎、同时也是入学竞争最激烈大学之一,金融专业作为每年留学申请中最热门的专业,受到很多学生的青睐。其实国内外关于金融专业的理解很有不同。国内大学关于金融专业的设置,更偏重宏观方向,以货币银行、国际金融等专业为主。这和我国的历史情况有关,在过去的二十年里投资行为还没有大幅度兴起,因此银行作为主要的金融机构,自然成为研究的主要对象。同时随着中国开放程度的加深,国际贸易得到了很大发展,因此国际金融的研究也很有必要。
国外关于金融专业的设置,是两方面都有。一方面以微观为主,也就是研究与公司个体有关的投资、融资等行为。另一方面就是和国内类似的宏观金融的研究。
入学要求
含足够的数学及统计科目的专业
语言要求:
雅思总分:6.5
雅思听力:6
雅思阅读:6
雅思阅读:6
雅思口语:6
雅思写作:6
托福总分:88
托福听力:19
托福写作:21
托福口语:22
托福阅读:20
世界排名 数据来源: QS世界排名
QS排名
专业课程
Compulsory 必修
Discrete Time Finance:离散时间金融
Continuous Time Finance:连续时间金融
Risk Management:风险管理
Time Series and Spectral Analysis:时间序列和频谱分析
Dissertation in Statistics :统计学论文
Optional 选修
Mixed Models:混合模型
Bayesian Statistics:贝叶斯统计
Generalised Linear Models:广义线性模型
Mixed Models with Medical Applications:具有医疗应用的混合模型
Introduction to Programming:编程简介
Models in Actuarial Science:精算科学中的模型
Computations in Finance:金融中的计算
Linear Regression, Robustness and Smoothing:线性回归、稳健性和平滑性
Multivariate and Cluster Analysis:多变量和聚类分析
Bayesian Statistics and Causality:贝叶斯统计与因果关系
Generalised Linear and Additive Models:广义线性模型和加性模型
Independent Learning and Skills Project:独立学习和技能项目
Statistical Computing :统计计算
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