伦敦国王学院智能系统硕士专业
Intelligent Systems MSc
专业排名
101
学制
1年
学费
23940.00英镑/年
雅思
6.5
专业介绍
概述
国王学院智能系统硕士专业课程使学生获得智能系统的广泛知识、实践和专业评估技能、使学生能够设计和使用大范围的工具和技术构建智能系统。学校拥有令人羡慕的研究型教学声誉和工程监理领域的专家。
关键优势
伦敦的心脏的无与伦比的位置优势使得学校拥有领先的科学团体的访问,包括BCS特许IT学院,和机械工程师协会(IMechE)。
国王学院智能系统硕士专业对整个的智能化系统领域广泛的理解,提供开发智能软件和机器的理论和实践知识,为进一步的博士学习和就业进行准本。
通过研讨会和外部讲座具有国际声望的演讲者,使学生了解新兴智能系
国王学院智能系统硕士专业课程使学生获得智能系统的广泛知识、实践和专业评估技能、使学生能够设计和使用大范围的工具和技术构建智能系统。学校拥有令人羡慕的研究型教学声誉和工程监理领域的专家。
关键优势
伦敦的心脏的无与伦比的位置优势使得学校拥有领先的科学团体的访问,包括BCS特许IT学院,和机械工程师协会(IMechE)。
国王学院智能系统硕士专业对整个的智能化系统领域广泛的理解,提供开发智能软件和机器的理论和实践知识,为进一步的博士学习和就业进行准本。
通过研讨会和外部讲座具有国际声望的演讲者,使学生了解新兴智能系
移民相关
移民专业：否
就业前景
可从事的工作：通过学院的职业生涯计划辅导,学生能够从前知名雇主那里获得如何提高职业前景的建议。我们的毕业生已经在工业、商业和学术界获得成功。
学生评价
UCL侧重于综合性发展. 在英国大学排名中稳居前10, 世界大学排名中近些年长势非常强劲。LSE侧重于人文社科,经济金融. 在英国大学人文社科其中,可以问鼎牛剑.世界大学排名中却差强人意, 偏科并且规模小让其没能显示其应有的实力. 但长期以来享有盛誉(政治经济大家的摇篮)。
入学要求
学位等级：2.1，60%
学术背景：计算机科学，软件，信息技术，物理，数学专业，包含微积分，线性代数，微分方程，概率及计算机编程科目
语言要求：
雅思总分：6.5
托福总分：92
世界排名 数据来源: QS世界排名
101
QS排名
专业课程
1.选修课
Optional Modules：可选模块
A minimum of four from:：至少四个来自:
Agents and Multi-Agent Systems：代理和多代理系统
Artificial Intelligence：人工智能
Biologically Inspired Methods：生物学启发的方法
Computer Vision：计算机视觉
Pattern Recognition.：模式识别。
Between two and four modules from:：两个到四个模块来自:
Advanced Research Topics：高级研究课题
Computational Models：计算模型
Distributed Systems：分布式系统
Computer Science Group Project：计算机科学小组项目
Intelligent Systems for Legal & Administrative Applications：用于法律和行政应用的智能系统
Robotic Systems：机器人系统
Text Searching & Processing：文本搜索和处理
Optimisation Methods：优化方法
Fundamentals of Digital Signal Processing：数字信号处理基础
Topics on Data and Signal Analysis：关于数据和信号分析的主题
Security Engineering：安全工程
Network Security：网络安全
Access Control & Privacy Policies：访问控制和隐私策略
Advanced Research Topics：高级研究课题
Agents & Multi-Agent Systems：代理和多代理系统
Artificial Intelligence：人工智能
Computational Models：计算模型
Distributed Systems：分布式系统
Group Project：小组项目
Intelligent Systems For Legal & Administrative Applications：用于法律和行政应用的智能系统
Multimedia Compression Methods & Systems：多媒体压缩方法和系统
Optimisation Methods：优化方法
Pattern Recognition：模式识别
Text Searching & Processing：文本搜索和处理
选修课程：
至少从中学习四门:
代理和多主体系统
人工智能
生物启发的方法
计算机视觉
模式识别。
从中学习两到四门:
高级研究主题
计算模型
分布式系统
计算机科学团体项目
智能系统的法律和管理应用程序
机器人系统
文本搜索和处理
优化方法
数字信号处理的基础
专题数据和信号分析
安全工程
网络安全
访问控制和隐私政策
高级研究主题
代理和多代理系统
人工智能
计算模型
分布式系统
集团项目
智能系统的法律和管理应用程序
多媒体压缩方法和系统
优化方法
模式识别
文本搜索和处理
2.必修课
Required Modules 必修课程：
Individual Project 个人项目
Optional Modules：可选模块
A minimum of four from:：至少四个来自:
Agents and Multi-Agent Systems：代理和多代理系统
Artificial Intelligence：人工智能
Biologically Inspired Methods：生物学启发的方法
Computer Vision：计算机视觉
Pattern Recognition.：模式识别。
Between two and four modules from:：两个到四个模块来自:
Advanced Research Topics：高级研究课题
Computational Models：计算模型
Distributed Systems：分布式系统
Computer Science Group Project：计算机科学小组项目
Intelligent Systems for Legal & Administrative Applications：用于法律和行政应用的智能系统
Robotic Systems：机器人系统
Text Searching & Processing：文本搜索和处理
Optimisation Methods：优化方法
Fundamentals of Digital Signal Processing：数字信号处理基础
Topics on Data and Signal Analysis：关于数据和信号分析的主题
Security Engineering：安全工程
Network Security：网络安全
Access Control & Privacy Policies：访问控制和隐私策略
Advanced Research Topics：高级研究课题
Agents & Multi-Agent Systems：代理和多代理系统
Artificial Intelligence：人工智能
Computational Models：计算模型
Distributed Systems：分布式系统
Group Project：小组项目
Intelligent Systems For Legal & Administrative Applications：用于法律和行政应用的智能系统
Multimedia Compression Methods & Systems：多媒体压缩方法和系统
Optimisation Methods：优化方法
Pattern Recognition：模式识别
Text Searching & Processing：文本搜索和处理
选修课程：
至少从中学习四门:
代理和多主体系统
人工智能
生物启发的方法
计算机视觉
模式识别。
从中学习两到四门:
高级研究主题
计算模型
分布式系统
计算机科学团体项目
智能系统的法律和管理应用程序
机器人系统
文本搜索和处理
优化方法
数字信号处理的基础
专题数据和信号分析
安全工程
网络安全
访问控制和隐私政策
高级研究主题
代理和多代理系统
人工智能
计算模型
分布式系统
集团项目
智能系统的法律和管理应用程序
多媒体压缩方法和系统
优化方法
模式识别
文本搜索和处理
2.必修课
Required Modules 必修课程：
Individual Project 个人项目
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