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爱丁堡大学数字社会专业

Digital Sociology

专业排名

51

学制

1年

学费

30500.00英镑/年

雅思

7

主页 排名

专业介绍

This programme will provide you with a rigorous introduction to the sociological study of digital society and digital culture.

You will be introduced to the core theoretical and methodological issues that arise when sociologists investigate the increasing prevalence of digital technology, digital infrastructure, and data production, capture, and analysis in everyday life.

The programme will also allow you to study the very social conditions (economic, political, and cultural) that give rise to

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:毕业后,你可以在以下领域任职: 互联网研究 新闻学 教育 法律与政府 数字技术社会学分析

如何申请

个人陈述:500字 个人陈述让您有机会概述自己的学习经历和相关经验,以证明您是所申请课程的合适人选。 您还应在个人陈述中概述您选择所学专业的动机。尽量回答以下问题 您为什么对在爱丁堡学习感兴趣? 您为什么选择这一特定课程? 如果您是为了职业发展而学习,那么您的职业规划是什么? 如果您有任何其他相关经历,例如有偿或志愿工作经历或其他未在其他地方说明的资格证书,请在个人陈述中提供这些信息,也可以将其添加到申请表的 "相关知识/培训技能 "栏中。如果您申请的课程不止一个,您应为每个申请撰写一份量身定制的个人陈述。这样,您就可以参考您申请的具体课程,并强调您的学术背景和技能如何使您适合这一特定课程。

推荐信:不要求

申请截止日期:开学前1个月

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

专业领域:社会科相关专业;统计学,数据科学,计算机科学类专业也可个案评估。

语言要求:

雅思总分:7

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:100

托福听力:20

托福写作:20

托福口语:20

托福阅读:20

世界排名 数据来源: QS世界排名

51

QS排名

专业课程

Compulsory couses 必修课 Issues and Concepts in Digital Society:数字社会中的问题和概念 Researching Digital Life: 研究数字生活 Dissertation MSc Digital Sociology: 学位论文数字社会学 Compulsory couses 必修课 Internet Society and Economy: 互联网社会与经济 Computational Sociology: 计算社会学 Computational Text Analysis: 计算文本分析 Advanced Methods Workshops credit: 高级方法研讨会信用 Core quantitative data analysis: 核心定量数据分析 Sociological Theory for Social Research: 社会研究社会学理论 Social Network Research Theories and Analysis: 社会网络研究理论与分析 Research Skills in the Social Sciences Data Collection: 社会科学研究技能数据收集 Analysing Qualitative Data: 分析定性数据 Research Design: 研究设计 Intimate Relationships: 亲密关系 Understanding Technology: 理解技术 Sociology of Emotions: 情感社会学 Multi Level Modelling in Social Science: 社会科学中的多层次建模 Controversies in the Data Society: 争议数据社会 Statistical Modelling in the Social Sciences: 社会科学中的统计建模 Longitudinal Data Analysis: 纵向数据分析 Digital Global Development: 数字全球发展 Researching Global Social Change: 研究全球社会变化 Key Concepts in Global Social Change: 全球社会变化的关键概念 Text Mining for Social Research fusion on site: 社会研究的文本挖掘现场融合 Digital Influence fusion on site: 现场数字影响融合 Postdigital Society fusion on site: 后数字社会融合现场 Data Science for Society fusion on site: 数据科学为社会融合现场 Social Shaping of Digital Research: 数字研究的社会塑造 Technologies of Civic Participation: 公民参与技术 Managing Digital Influence: 管理数字影响 Understanding Data Visualisation: 理解数据可视化

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