谢菲尔德大学统计学专业

Statistics

专业排名

201

学制

1年

学费

26350.00英镑/年

雅思

6.5

主页排名

专业介绍

This course will teach you the theories behind a variety of statistical techniques, and how to apply them in scenarios that professional statisticians face every day.

You’ll develop a detailed working knowledge of important statistical techniques and concepts, including linear and generalised linear modelling, Bayesian statistics, time series and machine learning. You’ll learn how to analyse and draw meaningful conclusions from data, and develop your programming skills using the statistical c

移民相关

移民专业：否

就业前景

可从事的工作：聘用过数学与统计学院毕业生的雇主包括亚马逊、巴克莱银行、戴尔、高盛、IBM、普华永道、天空电视台、英国国家医疗服务系统和公务员系统。

如何申请

个人陈述：【至少300字】 You should supply a statement of at least 300 words giving your reasons for applying and any other information you want to include in support of your application. Among the issues you may wish to cover are how your previous education and experience relates to the course, and how the course fits into your long-term academic or career plans.

推荐信：1-2封

简历：建议，如有工作经历。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。

免费测试

入学要求

专业领域：含substantial的数学和统计学内容的专业。

先修科目：

1 Mathematical Methods for Statistics

ideas and techniques from linear algebra, including multiple integration, differentiation, matrix algebra, the theory of quadratic forms.

2 Probability and Probability Distributions

the laws of probability and of conditional probability, the concepts of random variables and random vectors and their distributions, the methodology for calculating with them; laws of large numbers and central limit phenomena.

3 Basic Statistics

hypothesis testing; point estimation and confidence intervals; likelihood methods; linear modelling; use of statistical software, for example, R.

语言要求：

雅思总分：6.5

雅思听力：6

雅思阅读：6

雅思口语：6

雅思写作：6

托福总分：88

托福听力：19

托福写作：19

托福口语：22

托福阅读：20

世界排名数据来源: QS世界排名

201

QS排名

专业课程

Core modules：核心模块 The Statistician's Toolkit：统计学家的工具包 Bayesian Statistics and Computational Methods：贝叶斯统计和计算方法 Machine Learning：机器学习 Sampling Theory and Design of Experiments：抽样理论与实验设计 Time Series：时间序列 Medical Statistics：医学统计 Dissertation：论文

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