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格拉斯哥大学高级统计硕士专业

Advanced Statistics

专业排名

101

学制

1年

学费

30240.00英镑/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:我们的毕业生在医学研究、制药业、金融和政府统计服务等许多行业都有出色的就业记录,还有一些毕业生继续攻读博士学位。

如何申请

推荐信:1

申请截止日期:10/1-11/30 12/1-1/15 1/16-3/15 3/16-4/30 5/1-6/15

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

先修科目:

Mathematics component ,等同于格拉斯哥大学1级Mathematics+2级Calculus and Linear Algebra。

Statistics methodology, 包括但不限于 probability theory, likelihood-based inference and the theory of linear models。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:79

托福听力:12

托福写作:21

托福口语:18

托福阅读:13

世界排名 数据来源: QS世界排名

101

QS排名

专业课程

Semester 1:第一学期 Optional courses:可选课程 ADVANCED BAYESIAN METHODS (LEVEL M):高级贝叶斯方法 (M级) BIOSTATISTICS (LEVEL M):生物统计学 (M级) FLEXIBLE REGRESSION (LEVEL M):灵活回归 (M级) LINEAR MIXED MODELS (LEVEL M):线性混合模型 (M级) MULTIVARIATE METHODS (LEVEL M):多变量方法 (M级) PRINCIPLES OF PROBABILITY AND STATISTICS (LEVEL M):概率统计原理 (M级) STOCHASTIC PROCESSES (LEVEL M):随机过程 (M级) INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING IN R AND PYTHON:R和PYTHON中的统计编程简介 Semester 2:第二学期 Core course:核心课程 DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M):数据分析技能 (M级) Optional courses:可选课程 BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M):贝叶斯统计 (M级) DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M):实验设计 (M级) ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M):环境统计 (M级) FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M):功能数据分析 (M级) SPATIAL STATISTICS (LEVEL M):空间统计 (M级) STATISTICAL GENETICS (LEVEL M):统计遗传学 (M级) ADVANCED PREDICTIVE MODELS:高级预测模型 Project (summer):项目 (夏季) ADVANCED STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION:高级统计项目和学位论文

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