伦敦大学学院商务分析专业
Business Analytics
专业排名
学制
1年
学费
43500.00英镑/年
雅思
7
专业介绍
The world is changing; companies are capturing trillions of bytes of information about their customers, suppliers, and operations. This explosion of data is disrupting industries and creating new opportunities.
Companies need people who can take data, understand it, process it, extract value from it, visualise it, and communicate it. They need people who deeply understand data, its potential and its limitations, who can frame business problems, analyse data with statistical techniques, develop
Companies need people who can take data, understand it, process it, extract value from it, visualise it, and communicate it. They need people who deeply understand data, its potential and its limitations, who can frame business problems, analyse data with statistical techniques, develop
移民相关
移民专业：否
就业前景
可从事的工作：商业分析理学硕士课程的毕业生将有可能在跨国公司、高增长企业、金融和技术机构以及咨询公司找到工作。
如何申请
个人陈述：why you want to study it at graduate level what do you consider to be the major challenges in this field today what particularly attracts you to this programme where you would like to go professionally with your degree why you want to study it at UCL how your personal, academic and professional background meets the demands of a challenging academic environment at UCL
推荐信：2
申请费：160
申请截止日期：44651
入学要求
专业领域： 管理，数学，工程，计算机科学，经济，心理学等专业+具有很强的定量分析能力。
语言要求：
雅思总分：7
雅思听力：6.5
雅思阅读：6.5
雅思阅读：6.5
雅思口语：6.5
雅思写作：6.5
托福总分：96
托福听力：30
托福写作：30
托福口语：22
托福阅读：24
世界排名 数据来源: QS世界排名
QS排名
专业课程
Compulsory modules：必修模块
Business Strategy and Analytics： 业务战略和分析
Marketing Analytics： 营销分析
Operations Analytics： 运营分析
Statistical Foundations of Business Analytics： 业务分析的统计基础
Predictive Analytics： 预测分析
Business Analytics Consulting Project Dissertation： 业务分析咨询项目论文
Programming for Business Analytics： 业务分析编程
Optional modules： 可选模块
Machine Learning for Domain Specialists： 领域专家机器学习
Network Analysis： 网络分析
Decision and Risk Analysis： 决策和风险分析
Data Engineering： 数据工程
Data Visualisation： 数据可视化
Technology and Collective Intelligence： 技术和集体智能
Natural Language Processing： 自然语言处理
Machine Learning for Business： 商业机器学习
Influence and Negotiations： 影响和谈判
Managing Diversity： 管理多样性
Creativity and Critical Thinking： 创造力和批判性思维
Technology Entrepreneurship： 科技创业
Fintech： 金融科技
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曼彻斯特大学会计与金融硕士专业
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