布里斯托大学数学科学专业

Mathematical Sciences

专业排名

学制

1年

学费

34400.00英镑/年

雅思

6.5

主页排名

专业介绍

Our MSc in Mathematical Sciences is a flexible and challenging programme, taught by leading experts in the field. It will help you to develop a wide range of mathematical techniques and gives you a solid foundation for further research or employment at the highest levels.

Under the guidance of an academic mentor, you will be offered a choice of units spanning the breadth of mathematics. There is a wide variety of combinations of units and themes, allowing you to add units from other schools to

移民相关

移民专业：否

就业前景

可从事的工作：数学，工程，IT领域，金融，数学研究，教育，管理咨询

如何申请

个人陈述：可选，Personal statements should highlight the motivation for applying for the course, and any relevant experience and/or skills.

推荐信：1，如工作超过2年可用工作类推荐信代替。

简历：可选

申请截止日期：44408

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。

免费测试

入学要求

专业领域：数学或密切相关专业如数学与统计学、数学物理学或数学与应用数学。

语言要求：

雅思总分：6.5

雅思听力：6

雅思阅读：6

雅思口语：6

雅思写作：6

托福总分：88

托福听力：19

托福写作：22

托福口语：22

托福阅读：20

世界排名数据来源: QS世界排名

51

QS排名

专业课程

Mandatory 必修 Research Project：研究项目 Optional 选修 Financial Risk Management：金融风险管理 Advanced Fluid Dynamics：高级流体动力学 Axiomatic Set Theory：公理化集合论 Fields, Forms and Flows：字段、形式和流程 Fields, Forms and Flows：字段、形式和流程 Martingale Theory with Applications 3：鞅理论及其应用3 Martingale Theory with Applications 4：鞅理论及其应用4 Group Theory：群论 Time Series Analysis：时间序列分析 Representation Theory：表示理论 Fluid Dynamics 3：流体动力学3 Data Science Toolbox：数据科学工具箱 Set Theory：集合论 Information Theory：信息论 Quantum Chaos：量子混沌 Algebraic Topology：代数拓扑 Measure Theory and Integration：测量理论与集成 Geometry of Manifolds：流形的几何 Stochastic Optimisation：随机优化 Numerical Analysis：数值分析 Quantum Mechanics：量子力学 Complex Function Theory：复变函数理论 Complex Function Theory (34)：复函数理论 (34) Complex Networks：复杂网络 Complex Networks 4：复杂网络4 Linear and Generalised Linear Models：线性和广义线性模型 Anomaly Detection：异常检测 Algebraic Number Theory 4：代数数论4 Combinatorics：组合数学 Advanced Quantum Theory：先进量子理论 Financial Mathematics：金融数学 Financial Mathematics 34：金融数学34 Topics in Geometry and Discrete Mathematics：几何和离散数学主题 Topics in Geometry and Discrete Mathematics：几何和离散数学主题 Galois Theory：伽罗瓦理论 Quantum Information Theory：量子信息论 Quantum Information Theory：量子信息论 Analytic Number Theory：解析数论 Number Theory：数论 Statistical Mechanics：统计力学 Statistical Mechanics 34：统计力学34 Further Topics In Probability 3：概率3中的其他主题 Further Topics In Probability 4：概率4中的其他主题 Mechanics 23：力学23 Functional Analysis 3：功能分析3 Functional Analysis 34：功能分析34 Asymptotics：渐近性 Statistical Machine Learning：统计机器学习 Logic：逻辑 Mathematical Methods：数学方法 Bayesian Modelling：贝叶斯建模 Modern Mathematical Biology：现代数学生物学 Dynamical Systems and Ergodic Theory 3：动力系统与遍历理论3 Dynamical Systems and Ergodic Theory 4：动力系统和遍历理论4 Theory of Inference：推理理论 Theory of Inference 4：推理理论4 Optimisation：优化 Algebraic Geometry：代数几何 Monte Carlo Methods：蒙特卡罗方法 Quantum Computation：量子计算 Cryptology (with Coursework)：密码学 (带课程) Advanced Cryptology (with Coursework)：高级密码学 (带课程) Introduction to Artificial Intelligence：人工智能简介 General Relativity and Cosmology：广义相对论和宇宙学 Advanced Quantum Physics：高级量子物理学 Relativistic Field Theory：相对论场论

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