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帝国理工学院健康数据分析和机器学习专业

Health Data Analytics and Machine Learning

专业排名

学制

1年

学费

45000.00英镑/年

雅思

7

主页 排名

专业介绍

Our MSc in Health Data Analytics and Machine Learning is a one-year full-time course aimed at building a solid and common background in analysing health data.

Your main objective is to develop skills in using appropriate cutting edge quantitative methods to fully exploit complex and high dimensional data.

The course is delivered in collaboration with the Data Science Institute, with teaching from both the School and Institute undertaken by international experts with strong methodological backg

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:利用强大的方法论框架深入分析高通量医学和流行病学数据。我们的毕业生通常会继续攻读硕士或博士学位。您将具备成为行业专家分析师或加入大型数据公司的良好条件。除医学领域外,您还将在其他领域大受欢迎。常见的职业道路包括教育、公共管理、研发和技术咨询。

如何申请

个人陈述:https://www.imperial.ac.uk/study/apply/postgraduate-taught/application-process/personal-statement/

推荐信:要求

申请费:80

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

领域:数学,统计,流行病,生物或医学类专业

语言要求:

雅思总分:7

雅思听力:6.5

雅思阅读:6.5

雅思阅读:6.5

雅思口语:6.5

雅思写作:6.5

托福总分:100

托福听力:22

托福写作:22

托福口语:22

托福阅读:22

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis:统计思维与数据分析导论 Principles and Methods of Epidemiology: 流行病学原理与方法 Molecular Epidemiology: 分子流行病学 Translational Data Science Part and: 转化数据科学部分和 Clinical Data Management: 临床数据管理 Machine Learning: 机器学习 Computational Epidemiology: 计算流行病学 Advanced Analytics: 高级分析 Population Health Analytics: 人口健康分析

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