帝国理工学院统计数据专业

Statistics

专业排名

学制

1年

学费

35700.00英镑/年

雅思

主页排名

专业介绍

Statistical ideas, tools and methods are used in almost all employment sectors, including banking and finance, government, medical research, the pharmaceutical industry and internet companies.

This one-year, full-time programme provides outstanding training in both theoretical and applied statistics. The variety of elective modules to choose from, allows you to develop your specialist interests, providing depth and exposure to a diverse range of statistical applications and methods.

移民相关

移民专业：否

就业前景

可从事的工作：培养高度可迁移的技能，为继续深造或从事统计工作做好准备。这些技能包括编程、解决问题、批判性思维、科学写作、项目工作和演讲。帝国理工大学的数学毕业生在广泛的就业和研究领域备受青睐。这些行业包括银行和金融、会计、教育、IT和技术。

如何申请

个人陈述：https://www.imperial.ac.uk/study/apply/postgraduate-taught/application-process/personal-statement/

推荐信：要求

申请费：80

申请截止日期：44227

面试：可能

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。

免费测试

入学要求

领域：统计，数学，工程，物理，计算机科学专业

语言要求：

雅思总分：7

雅思听力：6.5

雅思阅读：6.5

雅思口语：6.5

雅思写作：6.5

托福总分：100

托福听力：22

托福写作：22

托福口语：22

托福阅读：22

世界排名数据来源: QS世界排名

11

QS排名

专业课程

Probability for Statistics：统计概率 Fundamentals of Statistical Inference：统计推断基础 Applied Statistics：应用统计 Computational Statistics：计算统计 Contemporary Statistical Theory：当代统计理论 Bayesian Methods：贝叶斯方法 Multivariate Analysis：多元分析 Machine Learning：机器学习 Introduction to Statistical Finance：统计金融导论 Advanced Statistical Finance：高级统计金融 Biomedical Statistics：生物医学统计 Statistical Genetics and Bioinformatics：统计遗传学和生物信息学 Big Data：大数据 Advanced Simulation Methods：高级模拟方法 Data Science：数据科学 Deep Learning with TensorFlow TensorFlow：使用TensorFlow TensorFlow进行深度学习 Nonparametric Statistics：非参数统计 Stochastic Processes：随机过程 Survival Models：生存模型 Time Series Analysis：时间序列分析

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