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伦敦大学学院数字人文学科专业

Digital Humanities

专业排名

12

学制

1年

学费

33000.00英镑/年

雅思

7

主页 排名

专业介绍

The MSc in Digital Humanities,, along with its sibling MA programme, draws together teaching and expertise from a wide range of disciplines to investigate the application of computational technologies to the arts, humanities and cultural heritage. We study the impact of the computational techniques on cultural heritage, museums, libraries, archives, digital culture and the information sector while developing skills that employers and students tell us are needed.

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:我们的校友已在网络编辑、首席运营官和高级数字营销主管等不同职位上找到了工作。其中一些人还攻读了全额资助的研究学位;另一些人则进一步提高了自己的技术技能,在学院内外受聘担任程序员和开发人员。

如何申请

个人陈述:why you want to study it at graduate level what do you consider to be the major challenges in this field today what particularly attracts you to this programme where you would like to go professionally with your degree why you want to study it at UCL how your personal, academic and professional background meets the demands of a challenging academic environment at UCL

推荐信:1

申请费:90

申请截止日期:44651

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

专业领域:相关的 humanities or computing discipline

语言要求:

雅思总分:7

雅思听力:7

雅思阅读:7

雅思阅读:7

雅思口语:7

雅思写作:7

托福总分:100

托福听力:30

托福写作:30

托福口语:23

托福阅读:25

世界排名 数据来源: QS世界排名

12

QS排名

专业课程

Compulsory modules:必修模块 Digital Resources in the Humanities: 人文学科中的数字资源 Internet Technologies: 互联网技术 Introduction to Programming and Scripting: 编程和脚本简介 Global Digital Humanities: 全球数字人文学科 Dissertation: 论文 Data Visualization and GIS: 数据可视化和GIS Optional modules: 可选模块 Database Theory and Practice: 数据库理论与实践 XML: XML Fundamentals of Information Science B: 基础信息科学B Introduction to Digitisation: 数字化简介 Foundations of Machine Learning: 机器学习的基础 Statistical Methods: 统计方法 Data Visualization and GIS: 数据可视化和GIS Developing Dynamic Web Applications: 开发动态Web应用程序 Advanced topics in the Digital Humanities: 数字人文领域的高级主题 Graph Databases and Semantic Technologies: 图形数据库和语义技术 Natural Language Processing and Text Analysis: 自然语言处理和文本分析 Machine Learning Methods: 机器学习方法 Affective Interaction: 情感交互 Future Interfaces: 未来界面

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