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斯特拉斯克莱德大学金融科技专业

Financial Technology

专业排名

学制

1年

学费

31900.00英镑/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

This MSc in Financial Technology (FinTech) teaches the big data techniques, computer programming, and analytics that banks and insurance companies are looking for. Graduates in this field will have a good understanding of the changing nature of finance and how accounting, business information systems, and analytic methods are adapting to the internet as a delivery channel.

The course is provided jointly by the top-ranked Departments of Accounting &

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:该课程专为毕业生量身定制,使他们能够在这一跨越传统学科界限、令人兴奋的新领域轻松就业。

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

专业领域:会计,经济,商业研究,或含足够计量类科目的其他专业。不要求学过金融相关内容。

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:5.5

雅思阅读:5.5

雅思阅读:5.5

雅思口语:5.5

雅思写作:5.5

托福总分:80

托福听力:17

托福写作:18

托福口语:20

托福阅读:18

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

Core classes:核心类 Programming for Fintech:金融科技的编程 Principles of Finance:金融原理 Quantitative Business Analysis:定量业务分析 Big Data Fundamentals (10 credits):大数据基础 (10学分) Sustainable Finance and Technology:可持续金融和技术 Business Information Systems:业务信息系统 Becoming an Effective Technology Analyst:成为一名有效的技术分析师 FinTech Innovations, Applications & Considerations:金融科技创新、应用和注意事项 Risk Management for Banks:银行风险管理 Elective classes:选修课 Portfolio Theory & Management :投资组合理论与管理 Derivatives:衍生品 Fixed Income Analysis:固定收益分析 Stochastic Modelling for Analytics :分析的随机建模 Business Simulation Modelling :业务仿真建模 Risk Analysis & Management:风险分析与管理 Big Data Tools & Techniques :大数据工具和技术 Fundamentals of Machine Learning for Data Analytics:用于数据分析的机器学习基础 Research projects:研究项目 Finance Project:融资项目 Management Science Project:管理科学项目

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