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爱丁堡大学运筹学与数据科学专业

Operational Research with Data Science

专业排名

36

学制

1年

学费

31600.00英镑/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

This programme will show you how to use mathematical techniques to tackle real-life problems ranging from scheduling flights and routing mobile phone calls, over optimising power systems and logistic networks, to managing investments and minimising risks.

Operational Research (OR) is an important skill that is in high demand.

Our intensive programme allows you to specialise in an area that best suits your career goals.

In addition to this general MSc in Operational Research, we offer the foll

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:应届毕业生加入了: 英国航空公司 爱丁堡机场 政府机关事务管理局 苏格兰皇家银行 安永会计师事务所 Merkle | Aquila 较小的专业 OR、金融和能源公司

如何申请

个人陈述:500字 个人陈述让您有机会概述自己的学习经历和相关经验,以证明您是所申请课程的合适人选。 您还应在个人陈述中概述您选择所学专业的动机。尽量回答以下问题 您为什么对在爱丁堡学习感兴趣? 您为什么选择这一特定课程? 如果您是为了职业发展而学习,那么您的职业规划是什么? 如果您有任何其他相关经历,例如有偿或志愿工作经历或其他未在其他地方说明的资格证书,请在个人陈述中提供这些信息,也可以将其添加到申请表的 "相关知识/培训技能 "栏中。如果您申请的课程不止一个,您应为每个申请撰写一份量身定制的个人陈述。这样,您就可以参考您申请的具体课程,并强调您的学术背景和技能如何使您适合这一特定课程。

推荐信:1

申请截止日期:01/31 03/31 05/31

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

专业领域:numerat类专业(包括但不限于数学,工程,计算机科学,自然科学,生物科学,经济,商业)。 科目:含微积分(包括多变量微积分)、线性代数、概率、统计学和统计理论科目

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:92

托福听力:20

托福写作:20

托福口语:20

托福阅读:20

世界排名 数据来源: QS世界排名

36

QS排名

专业课程

Compulsory courses 必修课 Fundamentals of Operational Research:运筹学基础 Fundamentals of Optimization:优化基础 Methodology, Modelling and Consulting Skills:方法论、建模和咨询技能 Dissertation (Op. Res.):论文 (Op. Res.) Optional courses 选修课 Introductory Applied Machine Learning:入门应用机器学习 Machine Learning and Pattern Recognition:机器学习和模式识别 Bioinformatics 1:生物信息学1 Natural Computing:自然计算 Introduction to Practical Programming with Objects:带对象的实用程序设计导论 Statistical Methodology:统计方法 Numerical Linear Algebra:数值线性代数 Stochastic Modelling:随机建模 Statistical Programming:统计规划 Generalised Regression Models:广义回归模型 Python Programming:Python编程 Introductory Probability and Statistics:概率论与统计 Simulation:仿真 Time Series:时间序列 Large Scale Optimization for Data Science:数据科学的大规模优化 Credit Scoring:信用评分 Optimization Methods in Finance:金融中的优化方法 Topics in Applied Operational Research:应用运筹学中的课题 Incomplete Data Analysis:数据分析不完全 Risk and Logistics:风险与物流 Integer and Combinatorial Optimization:整数和组合优化 Operational Research in the Energy Industry:能源行业的运筹学 Machine Learning in Python:Python中的机器学习 Biostatistics:生物统计学 Nonlinear Optimization:非线性优化 Reinforcement Learning:强化学习 Algorithmic Game Theory and its Applications:算法博弈论及其应用 Computational Cognitive Neuroscience:计算认知神经科学 Probabilistic Modelling and Reasoning:概率建模与推理 Machine Learning Theory:机器学习理论

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