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帝国理工学院Environmental Data Science and Machine Learning专业

Environmental Data Science and Machine Learning

专业排名

7

学制

1年

学费

43800.00英镑/年

雅思

6.5

主页 排名

专业介绍

Our MSc Environmental Data Science and Machine Learning will educate future environmental scientists in data science, machine learning and associated computational technologies.

This course will deepen your knowledge of cutting-edge data science, machine learning and associated computational and observational techniques, and you will learn to apply this to a broad range of environmentally motivated applications.

If you have:

a strong methodological background in mathematics or physical scienc

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:培养从事环境科学家和工程职业所必需的核心知识和技能。满足市场对实际应用数据科学知识的需求。学习适用于所有科学和工程领域的技能,为您的职业生涯提供无限选择。从事气候科学、可持续发展、自然灾害和可再生能源方面的研究或职业。雇主会发现您在环境科学和工程解决方案方面的先进知识特别具有吸引力。潜在的雇主包括小型环境和工程咨询公司和大型跨国组织,其中包括能源和大型科技行业。

如何申请

个人陈述:https://www.imperial.ac.uk/study/apply/postgraduate-taught/application-process/personal-statement/

推荐信:要求

申请费:80

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

领域:工程或科学类专业

语言要求:

雅思总分:6.5

雅思听力:6

雅思阅读:6

雅思阅读:6

雅思口语:6

雅思写作:6

托福总分:92

托福听力:20

托福写作:20

托福口语:20

托福阅读:20

世界排名 数据来源: QS世界排名

7

QS排名

专业课程

Numerical Programming in Python:Python中的数值编程 Computational Mathematics: 计算数学 Data Science and Machine Learning: 数据科学与机器学习 Applying Computational Data Science: 应用计算数据科学 Deep Learning: 深度学习 Environmental Data: 环境数据 Inversion and Optimisation: 反演与优化 Advanced Programming: 高级编程 Big Data Analytics: 大数据分析

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