布里斯托大学Geographic Data Science and Spatial Analytics专业

Geographic Data Science and Spatial Analytics

专业排名

学制

1年

学费

31700.00英镑/年

雅思

6.5

主页排名

专业介绍

Are you passionate about using data and analytics to improve cities and solve spatial problems? The MSc in Geographic Data Science and Spatial Analytics will help you achieve your ambitions. You will learn how to utilise cutting edge tools and methods from data science to analyse spatial data in order to tackle challenges spanning across various spatial scales: from neighbourhoods and cities to regions and supra-national systems.

Whether your background is in Geography, Planning and, more broad

移民相关

移民专业：否

就业前景

可从事的工作：本理学硕士课程为毕业生提供在私营和公共部门成功担任数据科学家和数据顾问所需的技能。他们已经在咨询和工程公司以及政府和第三部门组织工作。优秀的毕业生可以进入研究机构和智囊团，为地理数据科学的发展提供支持。

如何申请

个人陈述：可选，Personal statements should highlight the motivation for applying for the course, and any relevant experience and/or skills.

推荐信：1，如工作超过2年可用工作类推荐信代替。

简历：可选

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。

免费测试

入学要求

专业领域：任何专业。

科目：本科最后两年学过下列至少1门科目且均分达到60%。

应用统计学/数学/机器学习/数据挖掘/计量地理/Python or R/数据科学。

语言要求：

雅思总分：6.5

雅思听力：6.5

雅思阅读：6.5

雅思口语：6.5

雅思写作：6.5

托福总分：88

托福听力：21

托福写作：22

托福口语：23

托福阅读：22

世界排名数据来源: QS世界排名

51

QS排名

专业课程

Mandatory 必修 Dissertation: MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics：学位论文: 地理数据科学与空间分析理学硕士 Urban Analytics and City Science：城市分析与城市科学 Data Science and Machine Learning in Geography：地理学中的数据科学和机器学习 Introduction to Scientific Computing：科学计算导论 Geographic Information Retrieval and Integration：地理信息检索与集成 Optional 选修 Qualitative Research Methods in Human Geography：人文地理学中的定性研究方法 An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management：GIS和遥感技术用于环境政策和管理的简介 Quantifying Climate Risks：量化气候风险 Geographic Information Retrieval and Integration：地理信息检索与集成 Mapping and Modelling Geographic Data in R：在R中映射和建模地理数据

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