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Digital Scholarship

专业排名

学制

1年

学费

33970.00英镑/年

雅思

7.5

主页 排名

专业介绍

移民相关

移民专业:否

就业前景

可从事的工作:由于这是一门新课程,预计毕业生通常会继续从事人文学科的进一步研究,或在文化机构或创意产业工作。然而,所涉及的主题和所学到的技能将为学生从事广泛的工作和行业做好准备;他们将准备好批判性地评估数字社会的挑战和机遇。

如何申请

个人陈述:500-1000

推荐信:3

简历:1

申请费:75

测试申请录取成功率

采用最科学的人工智能算法,已为23127位学生申请到dream school,成功率96.33%。
免费测试

入学要求

相关人文类专业。

语言要求:

雅思总分:7.5

雅思听力:7

雅思阅读:7

雅思阅读:7

雅思口语:7

雅思写作:7

托福总分:110

托福听力:22

托福写作:24

托福口语:25

托福阅读:24

世界排名 数据来源: QS世界排名

QS排名

专业课程

Elements of Digital Scholarship:数字奖学金的要素 Methods of Digital Scholarship:数字奖学金的方法 Subject-specific paper:特定主题的论文 Practicum Placement:实习安置 Dissertation:论文 Introductory meeting. :介绍性会议。 Outline of the course / Requirements and assessment. :课程大纲/要求和评估。 Digital Scholarship and the Data Life Cycle:数字奖学金与数据生命周期 What is digital scholarship? :什么是数字奖学金? Analysing data:分析数据 People: Network and prosopographical analysis.:人物: 网络与专业分析。 Project Planning:项目规划 Collaboration and credit / Building and sustaining a community / Modes of interaction / Project management :协作和信用/建立和维持社区/互动模式/项目管理 Analysing data.:分析数据。 Place and time: Geospatial and chronological analysis.:地点和时间: 地理空间和时间分析。 Data Modelling. Place, Time, and People / Texts, Topics, and Images. Analysing data. Visualization / Working with algorithms and machine learning:数据建模。地点、时间、人物/文字、主题和图像。分析数据。可视化/使用算法和机器学习 Data Collection & Assembling Metadata.:数据收集和组装元数据。 Modes of data capture / Collaborative data collection. :数据捕获/协作数据收集的模式。 Sharing data. :共享数据。 Exchanging metadata / Crowdsourcing / Communication of Data:交换元数据/众包/数据通信 Assembling Text. :组装文本。 Representing documents / Generating text / Intellectual Property, copyright, and licensing of data / Ethics :代表文件/生成文本/知识产权、版权和数据许可/道德 Sharing data. :共享数据。 Engaging with the Public / Gamification / User Interfaces / Social Media and Podcasting:参与公众/游戏化/用户界面/社交媒体和播客 Processing Text and Digital Editing.:处理文本和数字编辑。 Standards, tools, and problems / What is a digital object? / Genetic editions:标准、工具和问题/什么是数字对象?/遗传版 Digital Preservation, Sustainability, and Archiving:数字保存、可持续性和存档 From data life cycle to data life cycles:从数据生命周期到数据生命周期 Processing Metadata. :处理元数据。 Reconciliation and disambiguation / Correction. :和解和消歧义/更正。 Open Access and Reproducibility.:开放获取和可重复性。 Biases and Ethics in Digital Scholarship. :数字奖学金中的偏见和伦理。 Convergence. :收敛。

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