皇家霍洛威学院机器学习硕士（1年实习）专业
Machine Learning with a Year in Industry
专业排名
学制
2年
学费
21500.00英镑/年
雅思
6.5
专业介绍
皇家霍洛威学院机器学硕士专业属计算机科学的一个分支转特，教授学生与机器学相关的专业知识和技能，为日后从事相关工作打下坚实基础。 学习该 专业帮助学生学习如何从数据的角度出发开发新的软件、系统，如 Facebook、 谷歌、 微软和雅虎等公司时时刻刻都需要创造、 创新，定义搜索、更加深入地了解科学。 皇家霍洛威机器学硕士专业毕业生在各种各样的公司、组织包括 Logica、 英国电信、 英国航空航天、 微软、 亚马逊、美国运通、 天空和奥比斯技术等就业。同时，本课程还为学生日后从事相关博士研究打下专业基础。
移民相关
移民专业：否
就业前景
可从事的工作：毕业生在各种各样的公司、组织包括 Logica、 英国电信、 英国航空航天、 微软、 亚马逊、美国运通、 天空和奥比斯技术等就业。同时，本课程还为学生日后从事相关博士研究打下专业基础。
学生评价
评价：
伦敦大学皇家霍洛威学院机器学习理学硕士项目由计算机科学学院开设，将使你深入了解企业（诸如脸书、谷歌、微软和雅虎）用以创造、革新和定义未来搜索和分析技术的数据学习系统科学（机器学习）知识。
入学要求
相关专业（如计算机科学，经济，数学，物理）+含足够的数学及编程科目
语言要求：
雅思总分：6.5
雅思听力：5.5
雅思阅读：5.5
雅思阅读：5.5
雅思口语：5.5
雅思写作：5.5
托福总分：88
托福听力：17
托福写作：17
托福口语：20
托福阅读：18
世界排名 数据来源: QS世界排名
QS排名
专业课程
1.选修课:
2.必修课:
Data Analysis (20 credits) 数据分析 (20 学分)
Programming for Data Analysis (10 credits) 数据分析编程 (10 学分)
Object-oriented Programming (*) (10 credits) 目标指向编程 (*) (10 学分)
Machine Learning (*) (10 credits) 机器学习 (*) (10 学分)
On-line Machine Learning (20 credits) (20 credits) 在线的机器学习 (20 学分) (20 学分)
Applied Probability (20 credits) 应用概率学(20 学分)
2.必修课:
Data Analysis (20 credits) 数据分析 (20 学分)
Programming for Data Analysis (10 credits) 数据分析编程 (10 学分)
Object-oriented Programming (*) (10 credits) 目标指向编程 (*) (10 学分)
Machine Learning (*) (10 credits) 机器学习 (*) (10 学分)
On-line Machine Learning (20 credits) (20 credits) 在线的机器学习 (20 学分) (20 学分)
Applied Probability (20 credits) 应用概率学(20 学分)
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